講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-09-04 10:50
主成分分析を用いた色空間分割による色量子化法の一提案 ○植田祥明(山口大)・古賀崇了(徳山高専)・末竹規哲・内野英治(山口大) SIS2015-26 |
抄録 |
(和) |
本報告では,画素の色分布を考慮することでメジアンカットアルゴリズムを改良した色量子化手法を提案する.提案手法では,主成分分析と判別分析に基づき,画素集合の分割を繰り返し行うことで,色量子化を実現する.具体的には,まず,入力画像中の画素からなるRGB色空間上の点集合に対し,主成分分析を施し,第1主成分スコアを算出する.次に,算出された値の分離度が最大となるような平面で画素集合を分割する.この分割処理を所望の色数(分割数)になるまで繰り返し,色量子化を行う.実験では,提案手法を様々な実験画像に適用し,得られた量子化画像の主観評価及び客観評価を行い,その有効性を検証する. |
(英) |
In this report, a new color quantization method, which is an improved median cut algorithm by considering the color distribution, is proposed. In the proposed method, the color quantization is achieved by the iterative pixel set dividing based on the principal component analysis (PCA) and the linear discriminant analysis. Concretely, at first, PCA is applied to a pixel set in the RGB color space, and the first principal component scores are calculated. Then, the set is divided by a plane in the RGB color space so that the separability of the scores becomes maximum. This procedure is repeated until the number of pixel sets becomes equal to the required one. Finally, the average color of each pixel set is obtained as the representative color and the color quantization is realized by using it. In the experiment, various images are employed, and the resultant images are evaluated subjectively and objectively in order to verify the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
色量子化 / メジアンカット / 主成分分析 / / / / / |
(英) |
Color Quantization / Median Cut Algorithm / Principal Component Analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 208, SIS2015-26, pp. 69-74, 2015年9月. |
資料番号 |
SIS2015-26 |
発行日 |
2015-08-27 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2015-26 |
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