講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-09-04 10:30
画像認識のための回帰分析を用いた光量補正 ○辻 広生(滋賀県警)・福水洋平・道関隆国・山内寛紀(立命館大)・吉川 歩(甲南大) SIS2015-25 |
抄録 |
(和) |
防犯カメラ画像に映ったナンバープレートの数字,文字情報を画像認識技術で読み取る手法が提案されている.この画像認識精度を向上させるためには,ナンバープレート内における光量の偏りを補正する技術が重要である.そこで,本稿で回帰分析を用いた光量補正手法を提案する.提案手法は,ナンバープレート画像の輝度値から回帰関数のパラメータを学習して補正量を調節し,照明条件の変化に適応する.提案手法により得られる画像は,ナンバープレートの数字,文字情報を保持した差分画像であるため,提案手法は,画像のコントラスト改善に有効である.本稿では,計算機実験を行い,提案手法の性能とRetinex理論に基づく光量補正手法の性能を,画質の視覚的評価と数字認識精度評価により比較した.画質の視覚的評価の結果,提案手法の画像は,Retinex理論に基づく手法の画像よりも,コントラストが高かった.また,数字認識精度評価の結果,提案手法を適用した場合の方が,Retinex理論に基づく手法を適用した場合よりも認識精度が向上し,提案手法における適合度の平均増加率は,Retinex理論に基づく手法における適合度の平均増加率よりも,約11%高い値となった. |
(英) |
Various image recognition methods are proposed for reading the contents of the license plate in security cameras. In order to improve the image recognition accuracy, a technique for modification of light intensity in the license plate is important. In this paper, we propose a method for modification of light intensity using regression analysis. The proposed method controls the amount of modification by learning the parameters of the regression function from the luminance of the license plate image to adapt to changes in lighting conditions. The image obtained from the proposed method is the subtraction image which preserve image information so that the proposed method is effective in image contrast improvement. In this paper, we compared the proposed method with the Retinex-based image enhancement in respect of visual evaluation of the image quality and image recognition accuracy. As a result, the image contrast of the proposed method was higher than the image contrast of the Retinex-based method. Moreover, the image recognition accuracy of the proposed method was better than the image recognition accuracy of the Retinex-based method, and the difference of the fitness increase ratio between the proposed method and the Retinex-based method is about 11% on average. |
キーワード |
(和) |
画像補正 / 階調補正 / 輝度補正 / 回帰分析 / 画像認識 / Retinex理論 / / |
(英) |
image enhancement / tone correction / luminosity compensation / regression analysis / image recognition / Retinex theory / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 208, SIS2015-25, pp. 63-68, 2015年9月. |
資料番号 |
SIS2015-25 |
発行日 |
2015-08-27 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2015-25 |