講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-07-22 11:00
遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 ~ 関数近似とパターン認識への応用 ~ ○佐藤仁樹(公立はこだて未来大)・葛西大介(とかち財団)・佐藤雅子(インテリジェントセンサーテクノロジー) NLP2015-78 |
抄録 |
(和) |
遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて基底関数を選択し,その評価に交差検証を導入することにより,汎化能力を考慮した関数近似を行った.また,得られた近似関数をパターン認識器に適用することにより,認識率を改善した.まず,説明変数から目的変数への写像関数を多項式近似するために,多項式の基底関数の種類と数をGAを用いて選択し,重回帰分析により多項式の係数を計算した.また,近似誤差を交差検証を用いて評価することにより,近似誤差と汎化能力のトレードオフを考慮して,基底関数の種類と数を最適化した.この方式を用いて,味覚センサにより測定された味データから官能評価のデータを再現した.また,再現された官能評価のデータを用いて,食品の種類を識別することにより,認識率を改善できた. |
(英) |
A function approximation method was developed taking generalization into account, and it was applied to a pattern recognition problem improving the recognition rate. First, the number of basis functions and their class were selected using a genetic algorithm, and the coefficients of a polynomial were calculated using multiple regression analysis. Next, the approximation error was evaluated using cross-validation, and the number of basis functions and their class were optimized taking the generalization and approximation error into account. Data obtained from a sensory evaluation was reproduced by the method from taste data measured using a taste sensor. The recognition rate for food was also improved using the reproduced data. |
キーワード |
(和) |
関数近似 / 多項式 / 基底関数 / 汎化能力 / 遺伝的アルゴリズム / パターン認識 / / |
(英) |
function approximation / polynomial / basis / generalization / genetic algorithm / pattern recognition / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 150, NLP2015-78, pp. 57-62, 2015年7月. |
資料番号 |
NLP2015-78 |
発行日 |
2015-07-14 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2015-78 |