講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-07-21 13:30
ニューラルネットワークを使用した走行環境のリアルタイム認識 ○遠藤 拡・中野秀洋・宮内 新(東京都市大) NLP2015-67 |
抄録 |
(和) |
本稿では、道路における標識、信号機、白線などの走行環境をリアルタイムで認識するニューラルネットワークを設計する。目的に応じた複数のニューラルネットワークを作成し、プログラムではSIMD命令を用いることにより、処理の高速化を図る。実験により、ラップトップPCにおいてもリアルタイム処理が可能であることを示す。 |
(英) |
This paper designs neural networks which realize real-time recognition
for vehicle environments such as traffic sign, traffic signal and road lane.
Plural neural networks are prepared for each purpose, and SIMD instructions are used in the program.These aim to speed up the processing.
In the experiments,it is shown that real-time processing is possible even for a rap-top PC. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 道路標識認識 / 信号機認識 / 白癬認識 / / / / |
(英) |
Neural Networks / Traffic Sign Recognition / Traffic Signal Recognition / Road Lane Recognition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 150, NLP2015-67, pp. 1-5, 2015年7月. |
資料番号 |
NLP2015-67 |
発行日 |
2015-07-14 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2015-67 |