講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-07-14 14:30
Iterative確率アトラスとテンプレートマッチングを用いた肝臓セグメンテーション ○李 迎博・董 春華・健山智子・陳 延偉(立命館大) MI2015-34 |
抄録 |
(和) |
腹部臓器の正確なセグメンテーションは,計算機支援診断システム(Computer Aided Diagnosis : CAD)において人体の解剖学的構造を理解するための重要なステップである.人間の解剖学的構造に基づく確率アトラスはベイズの枠組みにおける事前情報として,臓器セグメンテーションに利用することができる.一方,対象患者のボリューム画像と確率アトラスとの正確な位置合わせが課題として残っている.また,従来の確率アトラスは選んだ基準症例に大きく依存する可能性がある.本論文では,これらの問題を克服するため,基準症例に偏らないIterative確率アトラスとテンプレートマッチングを組み合わせた肝臓セグメンテーション法を提案し,その有効性を示す. |
(英) |
Accurate segmentation of abdominal organs is an important step for understanding the human body anatomical structure in the computer-aided diagnosis system. Probabilistic atlas, based on the anatomical structure, can be used for organ segmentation in the Bayesian framework. However, probabilistic atlas-based liver segmentation poses a number of challenges. Firstly, the challenge is how to accurately register the probabilistic atlas to the patient volume. Secondly, the conventional probabilistic atlas may introduce bias toward that specific patient study because of registering to a single reference. Taking these into consideration, we propose a novel algorithm for liver segmentation using the Iterative probabilistic atlas and template matching. Experimental results indicate that the efficiency and effectiveness of our proposed method. |
キーワード |
(和) |
計算機支援診断 / Iterative確率アトラス / テンプレートマッチング / 肝臓セグメンテーション / / / / |
(英) |
Computer-aided diagnosis / Iterative probabilistic atlas / Template matching / Liver segmentation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 139, MI2015-34, pp. 13-17, 2015年7月. |
資料番号 |
MI2015-34 |
発行日 |
2015-07-07 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2015-34 |