講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-06-19 13:20
大腸内視鏡診断支援のための複数サイズの階層的検出ウィンドウを用いたタイプ識別ハードウェア ○岡本拓巳・小出哲士・清水達也・杉 幸樹・Anh-Tuan Hoang・佐藤 光・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文(広島大)・吉田成人・三重野 寛(広島鉄道病院)・田中信治(広島大) RECONF2015-5 |
抄録 |
(和) |
近年の大腸ガン患者数の増加に伴い,病状を定量的に評価し医師の診断を支援する Computer-Aided Diagnosis(CAD) システムの要求が高まっている.本研究では,大腸 Narrow Band Imaging(NBI) 拡大内視鏡 Full HD(1920× 1080 pixel)画像に対して,局所特徴量から病理タイプを識別しその情報を医師に提示する大腸 NBI 拡
大内視鏡診断支援システム(eCAD) のハードウェア実現を目指している.本稿では,システムコンポーネントのひとつであるタイプ識別部で用いる Support Vector Machine(SVM) の FPGA 実装について報告する. 更に, 目標性能達成のため,SVM を階層的に構成する ことで識別精度向上が可能な手法として提案した,階層的タイプ識別手法の各階層の演算並列度の調整を行い,リアルタイム Full HD 全画面識別が可能であることを示す. |
(英) |
With the increase of colorectal cancer patients in recent years, the needs of quantitative evaluation of colorectal cancer are increased, and the Computer-Aided Diagnosis (CAD) system which supports doctor's diagnosis is essential. In this paper, we introduce a SVM hardware architecture for CAD system for colorectal endoscopic images with NBI magnification findings. Additionally, we also introduce a consideration of parallel degree which can compute a pyramid style SVM with multi-SVMs for effective diagnosis image segmentation in parallel. |
キーワード |
(和) |
大腸拡大内視鏡 / コンピュータ診断支援(CAD) / Narrow Band Imaging(NBI) / Support Vector Machine / タイプ識別 / FPGA実装 / / |
(英) |
Colorectal Endoscopic Images / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / Narrow Band Imaging (NBI) / Support Vector Machine (SVM) / Type Identification / FPGA Implementation / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 109, RECONF2015-5, pp. 23-28, 2015年6月. |
資料番号 |
RECONF2015-5 |
発行日 |
2015-06-12 (RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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査読に ついて |
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RECONF2015-5 |