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講演抄録/キーワード
講演名 2015-06-18 16:00
自己視点からの世界諸英語クラスタリングを目的とした発音距離予測とその耐雑音性に関する検討
佐藤惟知柏木陽佑笠原 駿峯松信明齋藤大輔広瀬啓吉東大PRMU2015-45 SP2015-14 WIT2015-14
抄録 (和) 近年,諸外国から日本を訪れる観光客が増加している.また,2020年には東京オリンピックが行なわれる.彼らとのコミュニケーションは基本,英語となるが,当然様々に訛った英語を話す話者を相手にする必要がある.世界中の様々な英語発音(世界諸英語)に慣れ親しむことを目的として,世界諸英語の発音を話者を単位として自動分類し,可視化する技術を検討している.このためには,任意の二話者間の発音差異を定量的に予測する必要がある.本研究ではこれを,音声の構造的表象に基づく特徴抽出とサポートベクター回帰により実装している.本稿では,1)自己視点からの可視化を想定した発音距離予測と,2)発音距離予測における雑音抑制技術の有効性という2点に着目して実験的検討を行なった.その結果,音素書き起しを使った発音差異計算に相当する精度が得られ,また,10[dB]ほどのSN比があれば,十分な雑音抑制が可能であることが示された. 
(英) In recent years,we have more and more international tourists and in 2020, we have Tokyo Olympic Games. For communicating with those tourists, the default language is English but they speak English with various accents. To realize smooth communication with these tourists, we are developing a technical infrastructure to accustom Japanese people to variously accented Englishes (World Englishes). The infrastructure aims at clustering a large diversity of English pronunciations on an individual basis and visualizing the diversity in an educationally effective way. For clustering, a technique is needed that can predict the accent gap between any speaker pair and we developed it by integrating pronunciation structure analysis and support vector regression. In this paper, the prediction performance is evaluated when the prediction technique is applied for visualization using a user's self-centered viewpoint and when it is applied with a noise suppression technique. Results show that the performance is comparable to that observed when we use phonemic, not phonetic, transcripts and that 10 [dB] is enough as SNR to guarantee the prediction performance realized in a clean condition.
キーワード (和) 世界諸英語 / 発音分類 / 構造的表象 / サポートベクター回帰 / 自己視点からの可視化 / 雑音抑制 / DNN /  
(英) World Englishes / pronunciation clustering / structural representation / support vector regression / self-centered visualization / noise suppression / DNN /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 99, SP2015-14, pp. 77-82, 2015年6月.
資料番号 SP2015-14 
発行日 2015-06-11 (PRMU, SP, WIT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2015-45 SP2015-14 WIT2015-14

研究会情報
研究会 WIT SP ASJ-H PRMU  
開催期間 2015-06-18 - 2015-06-19 
開催地(和) 新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」 
開催地(英)  
テーマ(和) 福祉/音声/聴覚/パターン認識メディア理解一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2015-06-WIT-SP-H-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自己視点からの世界諸英語クラスタリングを目的とした発音距離予測とその耐雑音性に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Noise-robust Prediction of Pronunciation Distances Aiming at Clustering of World Englishes Using a Learner's Self-centered Viewpoint 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 世界諸英語 / World Englishes  
キーワード(2)(和/英) 発音分類 / pronunciation clustering  
キーワード(3)(和/英) 構造的表象 / structural representation  
キーワード(4)(和/英) サポートベクター回帰 / support vector regression  
キーワード(5)(和/英) 自己視点からの可視化 / self-centered visualization  
キーワード(6)(和/英) 雑音抑制 / noise suppression  
キーワード(7)(和/英) DNN / DNN  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 惟知 / Yuichi Sato / サトウ ユイチ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 柏木 陽佑 / Yosuke Kashiwagi / カシワギ ヨウスケ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 笠原 駿 / Shun Kasahara / カサハラ シュン
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯松 信明 / Nobuaki Minematsu / ミネマツ ノブアキ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 大輔 / Daisuke Saito / サイトウ ダイスケ
第5著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 広瀬 啓吉 / Keikichi Hirose / ヒロセ ケイキチ
第6著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2015-06-18 16:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SP 
資料番号 PRMU2015-45, SP2015-14, WIT2015-14 
巻番号(vol) vol.115 
号番号(no) no.98(PRMU), no.99(SP), no.100(WIT) 
ページ範囲 pp.77-82 
ページ数
発行日 2015-06-11 (PRMU, SP, WIT) 


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