| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-06-05 12:45 図書に言及するツイートのクラスタリング分析による類型化 ○矢田竣太郎・影浦 峡（東大）  TL2015-11 NLC2015-11 |
|
| 抄録 | （和） | Twitter上のツイートのうち図書に言及しているものを識別するための学習データ収集に向け，K-means法によるクラスタリングを利用して図書への言及様式の類型化を試みた．書名を誤りなく含むツイートを対象とし，形態素解析用の書名辞書を構築した上で候補ツイートを収集した．クラスタリングでは書名の前後の形態素を素性とし，得られた各クラスタについて，含まれるツイートの形式をもとに質的に類型化した．この結果を踏まえ，ツイートから固有表現としての書名を識別するためにいかなる手法が有効かを検討した． |
| （英） | We classified tweets mentioning books by their pattern of mentioning, using K-means clustering method. This attempt derive from our desire to gather training data for distinguisher of tweets mentioning books. First, we built a book title dictionary for Japanese morpheme analyser and gathered tweets containing book title from Twitter Streaming. Second, we clustered tweets using morpheme as feature. Finally, each tweet of the clusters was analysed and classified mannually. According this analysis, We discussed what method and device are available to distinguish book title as named entity from general tweets. | |
| キーワード | （和） | Twitter / クラスタリング / K-means / 固有表現抽出 / / / / |
| （英） | Twitter / Clustering / K-means / Named Entity Recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 70, NLC2015-11, pp. 61-66, 2015年6月. | |
| 資料番号 | NLC2015-11 | |
| 発行日 | 2015-05-28 (TL, NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2015-11 NLC2015-11 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC TL |
| 開催期間 | 2015-06-04 - 2015-06-05 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokushima |
| テーマ（和） | 言語処理・言語分析の社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | Application of natural language proessing and linguistic analysis, and general topic of NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2015-06-NLC-TL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 図書に言及するツイートのクラスタリング分析による類型化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Categorization of Tweets Mentioning Books Based on Text Clustering |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | K-means / K-means |
| キーワード(4)（和/英） | 固有表現抽出 / Named Entity Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢田 竣太郎 / Shuntaro Yada / ヤダ シュンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 影浦 峡 / Kyo Kageura / カゲウラ キョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-06-05 12:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | TL2015-11, NLC2015-11 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.69(TL), no.70(NLC) |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-05-28 (TL, NLC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]