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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-05-28 13:00 重み付け協調センシングおよび電波環境データベースを用いたプライマリユーザの状態遷移検出法の一検討法 ○王 昊・藤井威生（電通大）  SR2015-1 |
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| 抄録 | （和） | %和文あらまし コグニティブ無線を用いた周波数共用において，周波数の二次利用者(SU: Secondary User)は既存の周波数割り当てユーザ(PU: Primary User)への干渉を回避する必要がある．その中で自身の通信品質を確保するためには，正確な電波環境推定技術が重要である．筆者らは，これまで車載無線機やスマートフォンといった移動端末が観測した膨大な電波環境情報から構築される電波環境データベースを提案してきた．テレビ帯域を対象とした実証実験により，従来の距離減衰モデルに基づく手法と比較してPUの平均受信電力値の空間的な分布を精度良く推定できることを明らかにしている．しかし，これまではPUの通信状態のON/OFF遷移を考慮せずに観測値を一意に平均化していた．そのため，無線LANのように観測期間内に状態遷移する可能性のあるシステムについては，最終的な平均結果とON状態の平均受信電力値に差が生じる恐れがあった．そこで本稿では，PUの通信状態の遷移を検出するセンシング手法を提案する．提案手法では，電波環境データベースに蓄積された統計情報と連携し，協調センシングによって電波環境を観測することで状態遷移を検出する．本手法により，通信を行なっている状態での受信電力値の取り出しが可能となり，結果としてPUが通信を行なっている状態での平均受信信号電力値を精度良く推定できる．本稿では特に，状態遷移時間の検出に焦点を当てたシミュレーション評価を行ない，その有効性を示す． |
| （英） | In order to improve spectrum utilization efficiency of Cognitive Radio (CR) systems, it is important for Secondary User (SU) to get knowledge about Primary User(PU)’s behavior when SU exploits opportunity to access spectrum. Radio Environment Database has recently been proposed to provide information about PU. Traditional advanced spectrum database constructed based on spectrum sensing method assumes that the transmit status of PU is always ON for updating the database information. However, it is not appropriate for recognizing in realistic environment because most of wireless systems does not always send the signal. In this paper, we propose a transition detection method using weighted cooperative sensing to construct a spectrum database for storing the power of PU obtained from sensor nodes. In the proposed method, the database gathers the information from sensor nodes and provides the previously stored information to generate the weight coefficient at the spectrum shared SUs. Then, we use a weighted cooperative sensing method to make a transition detection of PU behavior. Simulation results show that the proposed method can achieve a higher transition detection precision and the difference between the estimated transition point and the real transition point is smaller than the individual sensing. | |
| キーワード | （和） | コグニティブ無線 / 電波環境データベース / スペクトラムセンシング / 遷移点検出 / / / / |
| （英） | Cognitive Radio / Radio Environment Database / Spectrum Sensing / Energy Detection / Transition point Detection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 62, SR2015-1, pp. 1-6, 2015年5月. | |
| 資料番号 | SR2015-1 | |
| 発行日 | 2015-05-21 (SR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2015-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2015-05-28 - 2015-05-29 |
| 開催地（和） | 明石市立産業交流センター |
| 開催地（英） | Akashi-Sangyou-Koryu-Center |
| テーマ（和） | コグニティブ無線，周波数有効利用（センシング，ホワイトスペース利活用），ソフトウェア無線，一般 |
| テーマ（英） | Cognitive radio, Efficient spectrum utilization, Software defined radio, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2015-05-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 重み付け協調センシングおよび電波環境データベースを用いたプライマリユーザの状態遷移検出法の一検討法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Information-aided Transition Detection Method using Weighted Cooperative Sensing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コグニティブ無線 / Cognitive Radio |
| キーワード(2)（和/英） | 電波環境データベース / Radio Environment Database |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラムセンシング / Spectrum Sensing |
| キーワード(4)（和/英） | 遷移点検出 / Energy Detection |
| キーワード(5)（和/英） | / Transition point Detection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 昊 / Hao Wang / オウ コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-05-28 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2015-1 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.62 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-05-21 (SR) |
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