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講演抄録/キーワード
講演名 2015-05-19 10:00
Deep Learningにおけるパラメータの自動調整法
漆山和樹中野秀洋宮内 新東京都市大
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抄録 (和) 本稿ではDeep Learning における学習率の調整と学習の打ち切りを自動的に行う手法を提案する. 一般に,学習率と学習回数は設計者が経験や事前知識に基づき定めなければならないが, これらの最適な組み合わせを見つけることは困難である. ベンチマークを用いた数値実験を行い, 提案手法の有効性を示す。 
(英) In this paper, we propose the method which tunes learning rate dynamically and breaks off learning automatically. In generally, the learning rate and learning iterations have to be adequately decided by the experiences and preliminary knowledge of designers. However it is difficult to find optimum combinations of them. By performing numerical experiments using benchmarks, the effectiveness of the proposed method is con firmed.
キーワード (和) Deep Learning / Autoencoder / パラメータ調整 / / / / /  
(英) Deep Learning / Autoencoder / Parameter tuning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 115, no. 34, NLP2015-34, pp. 39-43, 2015年5月.
資料番号 NLP2015-34 
発行日 2015-05-11 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2015-05-18 - 2015-05-19 
開催地(和) 道の駅浅虫温泉ゆ~さ浅虫(青森市) 
開催地(英) Yu-sa Asamushi 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) Nonlinear Problems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2015-05-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Deep Learningにおけるパラメータの自動調整法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Automatic Adjustment Method for Parameters in Deep Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Deep Learning / Deep Learning  
キーワード(2)(和/英) Autoencoder / Autoencoder  
キーワード(3)(和/英) パラメータ調整 / Parameter tuning  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 漆山 和樹 / Kazuki Urushiyama / ウルシヤマ カズキ
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ
第2著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮内 新 / Arata Miyauchi / ミヤウチ アラタ
第3著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
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講演者
発表日時 2015-05-19 10:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLP 
資料番号 IEICE-NLP2015-34 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.34 
ページ範囲 pp.39-43 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-NLP-2015-05-11 


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