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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-05-14 14:00 距離センサによる姿勢情報を用いた身体状態の評価 下山冬馬・○東口剛士・浮田宗伯・神原誠之（奈良先端大）・萩田紀博（奈良先端大/ATR）  SIP2015-6 IE2015-6 PRMU2015-6 MI2015-6 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，距離センサを用いて人体姿勢推定を行い，得られた姿勢情報から身体状態の評価を行うシステムについて提案する．多くの身体状態の評価手法では，身体の特定の箇所にセンサ類を装着し動作の計測を行うことで，特定の部位の状態を診断している．そのため，身体のどの部位の状態が悪化しているかを評価対象としていない．そこで本研究では身体の姿勢情報を用いて，身体状態の評価を行う．評価の対象とする動作は，日常的な動作を想定し歩行動作を扱う．歩行動作を距離センサによって撮影し，得られた姿勢情報を元に障害の部位，およびその程度を推定する．その結果，擬似障害を対象とした部位の推定は約81％の精度で行うことが可能となった． |
| （英） | This paper proposes a physical motion evaluation system based on human pose sequences estimated by a depth sensor. While most similar systems measure and evaluate the motion only of a part of interest (i.e. knee), the proposed system comprehensively evaluates the motion of the entire body. With this system, we realize a system that observes a human motion in daily life for finding the sign of aging and physical disability. For daily use, we focus on walking motions.Walking motions with a variety of physical disabilities are recorded and modeled for classification purpose. This classification is achieved with a set of pose features extracted from walking motion sequences. In classification experiments, in which subjects motions were limited so that these motions were regarded as disable motions, the proposed features allow us to specify where a subject was injured with 81 % accuracy. Furthermore, given the injured body part, we also demonstrated that the proposed features can estimate the degree of injury. | |
| キーワード | （和） | 歩行 / 障害発見 / 人体姿勢 / 距離センサ / / / / |
| （英） | Walking / Disorder identification / Human body pose / Depth sensor / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 24, PRMU2015-6, pp. 29-34, 2015年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-6 | |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2015-6 IE2015-6 PRMU2015-6 MI2015-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE SIP |
| 開催期間 | 2015-05-14 - 2015-05-15 |
| 開催地（和） | 三重大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像解析の数理基礎から臨床応用まで（技術テーマ：医用画像・一般，社会課題テーマ：医療・ヘルスケア） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-05-PRMU-MI-IE-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 距離センサによる姿勢情報を用いた身体状態の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of a physical condition from gait motions using a depth sensor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩行 / Walking |
| キーワード(2)（和/英） | 障害発見 / Disorder identification |
| キーワード(3)（和/英） | 人体姿勢 / Human body pose |
| キーワード(4)（和/英） | 距離センサ / Depth sensor |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下山 冬馬 / Toma Shimoyama / シモヤマ トウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東口 剛士 / Tsuyoshi Higashiguchi / ヒガシグチ ツヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浮田 宗伯 / Norimichi Ukita / ウキタ ノリミチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神原 誠之 / Masayuki Kanbara / カンバラ マサユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩田 紀博 / Norihiro Hagita / |
| 第5著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/国際電気通信基礎技術研究所 (略称： 奈良先端大/ATR) Nara Institute of Science and Technology/Advanced Telecommunications Research Institute International (略称： NAIST/ATR) |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2015-05-14 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | SIP2015-6, IE2015-6, PRMU2015-6, MI2015-6 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.22(SIP), no.23(IE), no.24(PRMU), no.25(MI) |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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