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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-05-14 15:30 過去時制による評価表現に着目したテレビ視聴における意見対象の抽出 木下奈々恵（リクルートスタッフィング）・○小早川 健・松井 淳（NHK）  LOIS2015-2 |
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| 抄録 | （和） | テレビ番組の評判分析では、ツイッターに寄せられる番組に対するツイートを生かす事が近年制作の現場で求められており、とりわけ「何が」評価されたのかを正確に抽出し番組の評判分析に用いる事が信頼性の高い分析に不可欠となっている。毎日膨大な量の番組に対するツイートを人手で仕分けるのには限界があり現実的ではない。そのため、意見対象を多く抽出するための普遍性を持った抽出手法が求められている。そこで、本研究では番組に対する意見が述べられているツイートからの意見対象抽出をタスクとする。ここでの意見対象とは番組内容に関連した名詞のこととし、それらを多く抽出する目的で、過去時制を伴う評価語に着目した意見対象抽出手法を提案する。番組内容に関連した名詞の抽出数について、1) 評価語の時制を考慮せず、評価語を含む全てのツイートに着目した手法2) 現在・未来時制を伴う評価語を含むツイートのみに着目した手法 の2つの異なる手法との比較実験を行い、提案手法の有効性を明らかにする。 |
| （英） | In recent years, spontaneous messages at social networking service (SNS), e.g. Twitter, often reflect individual opinions about socially shared topics, including TV broadcast programs. TV broadcasters have been seeking for such informative text resources, especially for subjective phrases with some opinions to the TV contents. In order to extract such words from the gigantic logs of SNS, particularly specific nouns associated with the TV contents in concern, we propose an opinion target extraction technique based on sentiment terms described in past tense. Experimental comparisons were performed in terms of the number of extracted nouns, opinion targets, against the following two types of conventional approaches: 1). Opinion target extraction by sentiment terms described in any types of tense, 2). Opinion target extraction by sentiment terms described in present tense or future tense. Experimental results show the effectiveness of our proposed method. We will also mention some possible reasons for those improvements in opinion mining performances. |
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| キーワード | （和） | Twitter / 評判分析 / 意見対象抽出 / 過去時制 / 自然言語処理 / / / |
| （英） | Twitter / Opinion Mining / Opinion Target Extraction / Past Tense / Natural Language Processing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 27, LOIS2015-2, pp. 29-34, 2015年5月. | |
| 資料番号 | LOIS2015-2 | |
| 発行日 | 2015-05-07 (LOIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2015-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-CN IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2015-05-14 - 2015-05-15 |
| 開催地（和） | 津田塾大学小平キャンパス |
| 開催地（英） | Tsuda College, Kodaira Campus |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、グループウェアとネットワークサービス、セキュリティ心理学とトラスト、ほか関連テーマ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2015-05-LOIS-GN-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 過去時制による評価表現に着目したテレビ視聴における意見対象の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Opinion Target Extraction for TV Viewers' Spontaneous Messages based on Sentiment Terms in Past Tense |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | 評判分析 / Opinion Mining |
| キーワード(3)（和/英） | 意見対象抽出 / Opinion Target Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 過去時制 / Past Tense |
| キーワード(5)（和/英） | 自然言語処理 / Natural Language Processing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 奈々恵 / Nanae Kinoshita / キノシタ ナナエ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社リクルートスタッフィング (略称： リクルートスタッフィング) RECRUIT STAFFING CO. LTD (略称： Recruit Staffing) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小早川 健 / Takeshi Kobayakawa / コバヤカワ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corp. (略称： NHK) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松井 淳 / Atsushi Matsui / |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本放送協会 (略称： NHK) Japan Broadcasting Corp. (略称： NHK) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2015-05-14 15:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2015-2 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.27 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-05-07 (LOIS) |
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