講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-28 11:20
多様な計算機環境におけるビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアの提案 ○田仲正弘(NICT)・田浦健次朗(東大)・鳥澤健太郎(NICT) SC2014-28 |
抄録 |
(和) |
近年ビッグデータの分析が注目を集めているが,各種の分析プログラムを,大規模かつ多様な計算機環境で稼働させることは容易ではない.本稿では(独)情報
通信研究機構で開発した,ビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアを紹介する.この基盤ソフトウェアは,SaPO (Self-adaptive Persistent Object) と呼ぶオブジェクトを導入することで,各種の分析プログラムを組み合わせた分析の高速化や,分析環境の管理の簡単化を目指すものである. |
(英) |
Recently big data analysis has been attracting attention in a wide variety of domains. However, it is not trivial to run analysis programs on heterogeneous and large-scale computation environments. In this paper, we propose a software infrastructure for big data analysis and SaPO (Self-adaptive Persistent Object), which is an object designed for fast big data analyses using various analysis programs and management of analysis environment. |
キーワード |
(和) |
ビッグデータ分析 / 並列処理 / 分散処理 / サービス連携 / / / / |
(英) |
big data analysis / parallel processing / distributed processing / service composition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 525, SC2014-28, pp. 83-88, 2015年3月. |
資料番号 |
SC2014-28 |
発行日 |
2015-03-20 (SC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SC2014-28 |