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講演抄録/キーワード
講演名 2015-03-20 15:30
解像度低下と照明変動に頑健な大規模顔画像認識
北野 豊内海ゆづ子岩村雅一黄瀬浩一阪府大
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抄録 (和) 数百万枚の顔画像を含む大規模データベースに対して,高速・高精度な顔認識が可能な手法として、坂野らの手法がある.この手法では,局所特徴の検出器を使用して,画像に応じて特徴抽出箇所を決定する.検出器は低解像度顔画像や照明変化に弱いため,坂野らの手法もこれらの画像変化を受けた顔画像の認識に弱いという欠点がある.この問題を解決する方法として,局所特徴の検出方法としてあらかじめ定められた位置から特徴点を密にとるDense Samplingを用いることが考えられる.しかし,これではメモリ使用量が大幅に増加し,また表情変化に弱くなる.そこで本稿では,Dense Samplingを導入することで生じるメモリ使用量と表情変化の問題を同時に解決する方法を提案する.これにより,低解像度顔画像や照明変化を受けた顔画像の認識性能を向上しつつ,省メモリで表情変化に頑健な認識を実現する. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 顔認識 / 大規模データベース / 局所特徴量 / 近似最近傍探索 / Dense Sampling / 遺伝的アルゴリズム / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 521, PRMU2014-192, pp. 199-204, 2015年3月.
資料番号 PRMU2014-192 
発行日 2015-03-12 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2015-03-19 - 2015-03-20 
開催地(和) 慶応大学矢上キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 解像度低下と照明変動に頑健な大規模顔画像認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 顔認識 /  
キーワード(2)(和/英) 大規模データベース /  
キーワード(3)(和/英) 局所特徴量 /  
キーワード(4)(和/英) 近似最近傍探索 /  
キーワード(5)(和/英) Dense Sampling /  
キーワード(6)(和/英) 遺伝的アルゴリズム /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 北野 豊 / Yutaka Kitano / キタノ ユタカ
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Pref. Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 内海 ゆづ子 / Yuzuko Utsumi / ウツミ ユヅコ
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Pref. Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩村 雅一 / Masakazu Iwamura / イワムラ マサカズ
第3著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Pref. Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 黄瀬 浩一 / Koichi Kise / キセ コウイチ
第4著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Pref. Univ.)
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講演者
発表日時 2015-03-20 15:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-BioX2014-72,IEICE-PRMU2014-192 
巻番号(vol) IEICE-114 
号番号(no) no.520(BioX), no.521(PRMU) 
ページ範囲 pp.199-204 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-BioX-2015-03-12,IEICE-PRMU-2015-03-12 


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