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講演抄録/キーワード
講演名 2015-03-19 17:10
顔面微小特徴点セットの3次元構造に基づく個人認証
吉沼孝夫福井和広筑波大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 顔の表面にはホクロやシミなどの特徴点が数多く存在し,その位置関係は個人に固有のパターンを形成する.本研究では,このような顔表面の微小な特徴点群の3次元的な位置関係に基づいた,新たな個人認証のフレームワークを提案する.具体的には,個人の顔の特徴点構造から形状空間を生成し,それらの類似度に基づいて識別を行う.この際,識別器としてグラスマン判別分析を用いて形状空間の識別に有効な特徴を取り出すことで,より高精度な識別を行う.提案する個人認証手法の有効性は,実際の顔画像データを用いた識別実験と,擬似的に顔表面に生成した特徴点群を利用したシミュレーションによって評価する. 
(英) In this paper, we propose an individual certification using facial feature points.The effectiveness of the proposed method is demonstrated through the experiments with feature points from actual face images and the simulation using sets of feature points synthesized, simulating situation of distinguishing between twins.
キーワード (和) 個人認証 / 顔特徴点 / 形状空間 / グラスマン判別分析 / / / /  
(英) Individual certification / shape subspace / Grassmann Discriminant Analysis / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 521, PRMU2014-178, pp. 117-122, 2015年3月.
資料番号 PRMU2014-178 
発行日 2015-03-12 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2015-03-19 - 2015-03-20 
開催地(和) 慶応大学矢上キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) スマート・ウェアラブルデバイスに向けたパターン認識,生活を守るウェアラブルデバイス 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 顔面微小特徴点セットの3次元構造に基づく個人認証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Individual certification using facial feature points 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 個人認証 / Individual certification  
キーワード(2)(和/英) 顔特徴点 / shape subspace  
キーワード(3)(和/英) 形状空間 / Grassmann Discriminant Analysis  
キーワード(4)(和/英) グラスマン判別分析 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉沼 孝夫 / Takao Yoshinuma / ヨシヌマ タカオ
第1著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Tsukuba Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 福井 和広 / Kazuhiro Fukui /
第2著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Tsukuba Univ.)
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講演者
発表日時 2015-03-19 17:10:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-BioX2014-58,IEICE-PRMU2014-178 
巻番号(vol) IEICE-114 
号番号(no) no.520(BioX), no.521(PRMU) 
ページ範囲 pp.117-122 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-BioX-2015-03-12,IEICE-PRMU-2015-03-12 


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