講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-17 13:25
マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータ推定に対するダウンサンプリングの影響 ○坂本浩隆(東大)・中西(大野) 義典(東大/学振)・岡田真人(東大/理研) MBE2014-174 NC2014-125 |
抄録 |
(和) |
画像データからその潜在変数を推定するときに,ダウンサンプリングが与える影響について調べる.画像データは,空間的に連続的な対象を,離散的に観測して得られるので,ダウンサンプリングの影響は避けられない.本研究では,はじめに,ダウンサンプリングを伴う撮像過程の生成モデルと認識モデルとを,マルコフ確率場モデルにより定式化する.次に認識モデルにベイズの定理を適用することにより,マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータを推定する手法について説明する.さらに,数値実験によりベイズ事後確率分布を調べ,ハイパーパラメータ推定に関して,ダウンサンプリングによる特徴的なバイアスが生じることを示す.最後に,生じたバイアスに関して,生成モデルと認識モデルとの異同に着目して議論する. |
(英) |
We investigate effects which downsampling has on latent-variable estimation from image data. Downsampling is essential for imaging techniques since spatially continuous objects are recorded as discrete data. In this study, first, we formulate a generative model and a cognitive one of imaging processes with downsampling by Markov random field models. Next, by applying Bayes' theorem to the cognitive model, we explain a method of estimating hyperparameters in the model. Then, we conduct numerical simulations to examine Bayesian posterior distribution and indicate that downsampling causes characteristic biases. Finally, we discuss the biases focusing on the relation between the generative and cognitive models. |
キーワード |
(和) |
画像データ / ダウンサンプリング / マルコフ確率場 / ハイパーパラメータ推定 / 拡散係数 / / / |
(英) |
image data / downsampling / Markov random field model / hyperparameter estimation / diffusion coefficient / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 515, NC2014-125, pp. 325-330, 2015年3月. |
資料番号 |
NC2014-125 |
発行日 |
2015-03-09 (MBE, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2014-174 NC2014-125 |
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