講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-06 09:50
マルチアンテナを用いた準最適最尤変調クラス分けアルゴリズム ○本間健太・島村徹也(埼玉大) SIS2014-104 |
抄録 |
(和) |
コグニティブ無線などの多くの無線通信システムにおいて,ブラインド変調クラス分け(MC)は重要な役割を担っている.MC はいくつかの変調候補から受信信号の変調方式を判別する処理のことである.最大尤度(ML)MC アルゴリズムはブラインドMC で典型的に用いられるアルゴリズムの一つである.しかし,このアルゴリズムは計算が複雑であるという欠点を持っている.最近,複数アンテナを用いたMC アルゴリズムが提案されている.これらの複数アンテナを用いたMC アルゴリズムは分類精度を向上することにのみ注目している.そこで,本稿では効率的なMC アルゴリズムとして複数アンテナを用いた準最適MLMC アルゴリズムを提案する.計算機シミュレーション実験から,提案アルゴリズムの実行性能は特定の状況下において単一アンテナを用いたMLMC アルゴリズムと同等となった. |
(英) |
Blind modulation classification (MC) plays an important role in many wireless communication systems
such as cognitive radio. MC is a process to determine the unknown modulation schemes of the received signal from
a set of modulation candidates. Maximum likelihood (ML) algorithm is typically used in blind MC. This algorithm,
however, suffers from high computational complexity. Recently, MC algorithms with multiple antennas have been addressed. Most of the algorithms with multiple antennas are devoted to only classification accuracy for blind MC.
We consider the computational complexity for the MLMC algorithm and propose a novel efficient MC algorithm with multiple antennas. Through computer simulations, we show that the performance of the proposed algorithm
is competitive to that of the MLMC algorithm with single antenna under certain conditions. |
キーワード |
(和) |
変調クラス分け / 変調 / 最大尤度 / / / / / |
(英) |
modulation classification / modulation / maximum likelihood / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 496, SIS2014-104, pp. 73-78, 2015年3月. |
資料番号 |
SIS2014-104 |
発行日 |
2015-02-26 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIS2014-104 |