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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-03-05 13:25 状態遷移モデルの学習に基づく最適LLPスーパバイザの構成 ○梅本 聖・山崎達志（摂南大）  MSS2014-92 |
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| 抄録 | （和） | 複数のサブシステムから構成される離散事象システムに対し，著者らは強化学習を用いた最適LLPスーパバイザ制御を提案している。本稿では以前に提案した手法に，状態遷移モデルを逐次推定する学習を導入し，コスト情報だけでなく状態遷移モデルも未知な場合に対応できるようにした。また，サブシステムの状態がその事象の生起によって同時に遷移する共通事象の扱いについて検討した。さらに，処理時間に対する時間制約を考慮し，先読みステップ数を動的に調節する拡張を行った。 |
| （英） | The authors have proposed an optimal LLP supervisory control method based on reinforcement learning for discrete event systems composed of subsystems. In this paper, we extend the previous work to estimate state transition probability model. It makes it possible to apply the method without cost information and state transition model a priori. In addition, we consider the case that the states of different subsystems change at the same time by the occurrence of an event. We also propose a method of dynamic adjustment of the number of lookahead steps in consideration of the real-time constraints of the system. | |
| キーワード | （和） | スーパバイザ制御 / 離散事象システム / 先読み戦略 / 最適制御 / 強化学習 / / / |
| （英） | supervisory control / discrete event system / limited lookahead policy / optimal control / reinforcement learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 493, MSS2014-92, pp. 7-12, 2015年3月. | |
| 資料番号 | MSS2014-92 | |
| 発行日 | 2015-02-26 (MSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2014-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS |
| 開催期間 | 2015-03-05 - 2015-03-06 |
| 開催地（和） | ITビジネスプラザ武蔵 |
| 開催地（英） | IT Business Plaza Musashi |
| テーマ（和） | 離散事象システム及び一般、Work In Progress、計測と自動制御学会・離散事象システム部会と併催 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2015-03-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 状態遷移モデルの学習に基づく最適LLPスーパバイザの構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimal LLP supervisory control based on the learning of state transition model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スーパバイザ制御 / supervisory control |
| キーワード(2)（和/英） | 離散事象システム / discrete event system |
| キーワード(3)（和/英） | 先読み戦略 / limited lookahead policy |
| キーワード(4)（和/英） | 最適制御 / optimal control |
| キーワード(5)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅本 聖 / Hijiri Umemoto / ウメモト ヒジリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 摂南大学 (略称： 摂南大) Setsunan University (略称： Setsunan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 達志 / Tatsushi Yamasaki / ヤマサキ タツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 摂南大学 (略称： 摂南大) Setsunan University (略称： Setsunan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-03-05 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2014-92 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.493 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-26 (MSS) |
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