講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-04 14:25
Izhikevichニューロンモデルのカオスルートと信号応答性の評価 ○信川 創(福井工大)・西村治彦(兵庫県立大)・山西輝也(福井工大)・劉 健勤(NICT) NLP2014-156 |
抄録 |
(和) |
ニューラルシステムにおけるカオスの機能性の1つとして,微弱な信号に対する応答性がカオスによって増強されるカオス共鳴(Chaotic Resonance: CR)現象が知られている.一方,ニューラルシステムにおいて,これまでにカオス状態に至る複数のルートの存在が確認されており,発生したカオス状態の特性はそのルート毎で異なっている.しかしながら,そのようなカオスに至るルートとCR現象を結びつけた検討は,まだ十分にはなされていない.そこで本稿では,近年,カオスや分岐の解析が進みつつある
Izhikevichニューロンモデルを利用し,周期倍分岐によってカオスに至るパラメータ領域と
接線分岐から間欠性カオスを経てカオスに至るパラメータ領域において,CRの特性を評価し,それぞれの性能を比較する. |
(英) |
Chaotic resonance (CR) in which the system responds to a weak signal by the effect of chaotic activities is known as one of the functionality of chaos in neural systems. While, it has been found that several routes to chaos exist in the neural systems and these characteristics are very different each other. However, there have been few studies that compare the efficiencies of signal response in CR among the chaotic states arising from different routes to chaos. Thus, in this paper, we focus on Izhikevich neuron model which has been investigated recently regarding its chaotic characteristic and bifurcation and evaluate CR in the route to chaos through period doubling bifurcation and the route to chaos through tangent bifurcation by using Izhikevich neuron model. |
キーワード |
(和) |
Izhikevichニューロンモデル / カオス / 分岐 / リアプノフ指数 / カオス共鳴 / / / |
(英) |
Izhikevich neuron model / chaos / bifurcation / Lyapunov exponent / chaotic resonance / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 484, NLP2014-156, pp. 73-78, 2015年3月. |
資料番号 |
NLP2014-156 |
発行日 |
2015-02-24 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2014-156 |