講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-03 13:40
あいまいな境界情報の入力に基づく対話的臓器領域抽出法 ○松本 尚・富岡義樹・青山正人・増谷佳孝(広島市大) MI2014-101 |
抄録 |
(和) |
本稿では,3次元医用画像に対する対話的かつ半自動臓器領域抽出の一手法を提案する.本手法では,タッチパネルに表示された画像の任意断面上で臓器境界を大まかになぞることにより断片的な線状の境界情報を多数入力し,それぞれの位置の画像特徴を用いて境界点候補とその法線方向を推定し,ユーザの取捨選択等で最終的な境界点群を決定する.そして,境界点の座標および法線方向より動径基底関数を用いてボリュームデータに変換し,対象の臓器形状を再構成する.本研究では5症例の腹部CT画像の肝臓領域を対象として実験を行った.その結果,手入力によるゴールドスタンダードとの平均体積一致率は81.85%であり,本手法の有用性を確認できた. |
(英) |
In this paper, we propose an interactive and semi-automated organ segmentation method for 3D medical images. First, fragments of organ boundary are drawn on arbitrary section images displayed in a touch panel device. Second, true boundary points and their normal are automatically estimated based on image features, and then interactive elimination of points of estimation error is performed. Finally, by using the boundary point coordinates and normal, the target shape is reconstructed as a volumetric image based on radial basis functions. In this study, we examined the method by using 5 CT datasets for liver segmentation, and obtained an average correspondence rate of 81.85% with gold standard volume obtained by manual input. |
キーワード |
(和) |
対話的領域抽出 / 動径基底関数 / CT画像 / / / / / |
(英) |
interactive segmentation / radial basis functions / CT image / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-101, pp. 233-236, 2015年3月. |
資料番号 |
MI2014-101 |
発行日 |
2015-02-23 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2014-101 |