講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-03 10:30
MCMCに基づく自律分散制御における環境変動への適応法 ○横田将也・作元雄輔・会田雅樹(首都大東京) IN2014-149 |
抄録 |
(和) |
大規模・広域なネットワークに対する自律分散制御技術の研究が数多く行われている. 先行研究では,MCMC (Markov Chain Monte Carlo)に基づく自律分散制御が提案されており,各ノードの自律動作のみによってシステム全体を表す大域的指標の確率分布を間接的に制御できることが示されている.しかしながら,先行研究では環境変動下における検討が十分なされておらず,環境変動の種類によっては狙い通りの制御を実現できない.そこで,本稿では,様々な環境変動(例えば,ネットワークにおけるノード数やノード間の通信環境の変化)に適応するための自律的パラメータ調整法を提案する.仮想計算機割当制御への応用例に基づいたシミュレーション実験を通じて,提案するパラメータ調整法の有効性を明らかにする. |
(英) |
Autonomous Decentralized Control~(ADC) is being actively discussed for realizing control of large-scale and wide area networks. The previous paper has proposed an ADC based on MCMC~(Markov Chain Monte Carlo), and shown that the proposed ADC can indirectly control probability distribution of system performance variable that is an amount to quantify system state. However, the proposed ADC does not have the adaptability for various environmental fluctuation. In this paper, we propose an adjustment method for control parameter of the ADC, and clarify its effectiveness for fluctuation of the number of nodes, and communication condition among nodes through simulation experiment with virtual machine placement problem in data center networks. |
キーワード |
(和) |
自律分散制御 / 規模ネットワーク / 広域ネットワーク / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 適応制御 / 環境変動 / データセンターネットワーク / 仮想計算機配置問題 |
(英) |
Autonomous Decentrarized Control / Large-Scale Network / Wide-Area Network / Markov Chain Monte Carlo / Adaptive Control / Environmental Fluctuation / Data Center Network / Virtual Machine Placement Problem |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 478, IN2014-149, pp. 169-174, 2015年3月. |
資料番号 |
IN2014-149 |
発行日 |
2015-02-23 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2014-149 |