講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-02 16:24
階層的Active Shape Modelによる医用画像中の臓器領域抽出 ○神谷昌平・本谷秀堅(名工大) MI2014-85 |
抄録 |
(和) |
本稿では,医用画像から臓器領域を高精度かつ頑健に抽出するためのパラメトリックな階層的ASMについて報告する.従来のASMと異なり階層的ASMは,対象臓器全体の形状を単一のASMで表現するのではなく,臓器を複数の局所領域に分割し、各局所領域の形状をASMで表現し、全体形状は局所領域の組み合わせにより表現する.これまでは位置合わせの精度を優先して,局所形状をノンパラメトリックに表現してきた.しかし本提案法では,通常のASMと同様にパラメトリックな線形部分空間で表現する.低位層が局所形状を表現する統計モデル群であり、高位層が局所形状間の関係を表現する単一統計モデルである.このモデルを画像に対して位置合わせする際、局所形状パラメータの初期値推定を高精度に行う必要がある.本提案法では、この初期推定のために、学習用画像群と入力画像との非剛体位置合わせを利用する.提案法の領域抽出の性能評価をおこなったので、報告する. |
(英) |
In this article, the authors report on a hierarchical parametric Active Shape Model (ASM). Different from conventional ASMs, the hierarchical ASM represent a target surface with multiple ASMs, each of which represents a local portion of the surface, and the global shape of the target surface is represented by a combination of the locations and of the shapes of the ASMs. One of the authors has already proposed a hierarchical ASM, in which each of the ASMs represents the local portion non-parametrically. The proposed method, though, represents the local portion by using a parametric subspace as conventional ASMs do. In the hierarchical ASMs, a lower layer consists of multiple models for representing local shapes and a higher layer consists of a single model for representing the global shape. When you register the model to given images, you need to estimate the initial values of the local shape parameters accurately. In the proposed method, these initial values are estimated by registering training images to the given input ones. Experimental results for the performance analysis will be reported. |
キーワード |
(和) |
臓器抽出 / 非剛体位置合わせ / ASM / / / / / |
(英) |
Organ extraction / non-rigid registration / Active Shape Model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-85, pp. 147-150, 2015年3月. |
資料番号 |
MI2014-85 |
発行日 |
2015-02-23 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2014-85 |
研究会情報 |
研究会 |
MI |
開催期間 |
2015-03-02 - 2015-03-03 |
開催地(和) |
石垣島 ホテルミヤヒラ |
開催地(英) |
Hotel Miyahira |
テーマ(和) |
多元計算解剖学の創成,医用画像工学の最先端,一般 |
テーマ(英) |
Creation of multidisciplinary computational anatomy, Forefront of medical image engineering, General topics in medical imaging |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MI |
会議コード |
2015-03-MI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
階層的Active Shape Modelによる医用画像中の臓器領域抽出 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Segmentation of Organ Regions in Medical Images using Hierarchical Active Shape Models |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
臓器抽出 / Organ extraction |
キーワード(2)(和/英) |
非剛体位置合わせ / non-rigid registration |
キーワード(3)(和/英) |
ASM / Active Shape Model |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
神谷 昌平 / Shohei Kamiya / カミヤ ショウヘイ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2015-03-02 16:24:00 |
発表時間 |
12分 |
申込先研究会 |
MI |
資料番号 |
MI2014-85 |
巻番号(vol) |
vol.114 |
号番号(no) |
no.482 |
ページ範囲 |
pp.147-150 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2015-02-23 (MI) |
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