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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-02-20 17:00 ウェアラブルデバイスでの顔認識におけるリジェクト領域の自動設定 ○倉掛正治（NTTドコモ）  PRMU2014-158 CNR2014-73 |
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| 抄録 | （和） | カメラ付きのメガネ型ウェアラブルデバイスにおける顔認識機能の利用は，固定設置カメラでの顔認識機能とは 異なる新しい実世界での利用シーンが期待され，その実現に向けての検討が進んでいる． 顔認識技術の精度は既にかなり高いレベルに達しているが，実世界での撮影環境の多様性のため，収集されたサンプルデータの 頻度分布と利用の際の頻度分布とが異なり，性能が低下してしまう場合ある．また， 悪い条件で撮影され顔画像が他者との区別がつきにくい特徴を持つ場合には，過度に学習データにチューニングしてしてしまうより ，リジェクトした方がデータの分布が異なる実利用の際には逆に性能が高まる可能性がある． このような課題に対処し，分布のバイアスに頑健な学習が行え，誤認識を起こしやすい画像を自動的に認識対象から外してリジェクト領域 とする手法を提案した．提案手法は，Adaboostに基づいた手法であり，実データで動作の検証を行ったので その結果を報告する． |
| （英） | Face recognition applications using a camera equipped smart glasses are expected to cultivate new use cases that are not enabled by fixed camera applications. Thus, Research and development for the realization of smart glass applications is becoming very active. Face recognition technology has already achieved high recognition rate, however, its performance decline when probabilistic distribution of features extracted from test data is different from those of learning data. When learning data is captured in badly condition and some of those are similar to other people, rejection of those data can realize better recall rate for real use than tuning discrimination parameter for those data. This paper proposed a method that can build discrimination method robust against the bias of feature distribution and automatically set rejection areas those are supposed to include data hard to correctly discriminate. The proposed method is based on the idea of AdaBoost and its comparative evaluation using real data was conducted and reported. |
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| キーワード | （和） | 顔認識 / 確率分布のバイアス / リジェクト領域 / AdaBoost / / / / |
| （英） | face recognition / bias of probabilistic distribution / rejection region / AdaBoost / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-158, pp. 233-238, 2015年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-158 | |
| 発行日 | 2015-02-12 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-158 CNR2014-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2015-02-19 - 2015-02-20 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実世界指向，産業 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ウェアラブルデバイスでの顔認識におけるリジェクト領域の自動設定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic rejection region partitioning for wearable face recognition system |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認識 / face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 確率分布のバイアス / bias of probabilistic distribution |
| キーワード(3)（和/英） | リジェクト領域 / rejection region |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉掛 正治 / Shoji Kurakake / クラカケ ショウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-02-20 17:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-158, CNR2014-73 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.454(PRMU), no.455(CNR) |
| ページ範囲 | pp.233-238 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-02-12 (PRMU, CNR) |
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