電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2015-02-19 16:20
[ポスター講演]Convolutional Neural Networkによる顔の向きに頑健な顔器官検出
木村真稔・○福井 宏山下隆義山内悠嗣藤吉弘亘中部大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 本稿では,Convolutional Neural Network (CNN) による顔向きに頑健な顔器官検出手法を提案する.
CNNの高精度な性能や頑健性が様々な分野において注目されているが,
学習におけるハイパーパラメータ等の設定や学習サンプルの与え方が複雑であり学習の難しさに
課題が残っている.
そこで,我々は学習サンプルの与え方についてどのような与え方が適しているかを明らかにする. 
(英) We propose a Convolutional Neural Network (CNN)-based method to ensure both robustness to variations in facial pose.
Although the robustness of CNN has attracted attention in various fields,
the training process suffers from difficulties in parameter setting and the manner in which training samples are provided.
We demonstrate a manner of providing samples that results in a better network.
Experimental results indicate that the subset with augmentation technique has sufficient variations and quantity to obtain the best performance.
キーワード (和) Convolutional Neural Network / 顔器官点検出 / ミニバッチ学習 / / / / /  
(英) Convolutional Neural Network / Facial Point Detection / minibatch / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-127, pp. 87-88, 2015年2月.
資料番号 PRMU2014-127 
発行日 2015-02-12 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2015-02-19 - 2015-02-20 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 実世界指向,産業 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Convolutional Neural Networkによる顔の向きに頑健な顔器官検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Facial Point Detection Based on Deep Convolutional Neural Network with Optimal Minibatch 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Convolutional Neural Network / Convolutional Neural Network  
キーワード(2)(和/英) 顔器官点検出 / Facial Point Detection  
キーワード(3)(和/英) ミニバッチ学習 / minibatch  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 真稔 / Masatoshi Kimura / キムラ マサトシ
第1著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 福井 宏 / Hiroshi Fukui / フクイ ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 隆義 / Takayoshi Yamashita / ヤマシタ タカヨシ
第3著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 山内 悠嗣 / Yuji Yamauchi / ヤマウチ ユウジ
第4著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi / フジヨシ ヒロノブ
第5著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2015-02-19 16:20:00 
発表時間 10 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2014-127,IEICE-CNR2014-42 
巻番号(vol) IEICE-114 
号番号(no) no.454(PRMU), no.455(CNR) 
ページ範囲 pp.87-88 
ページ数 IEICE-2 
発行日 IEICE-PRMU-2015-02-12,IEICE-CNR-2015-02-12 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会