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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-01-26 14:20 ドップラーセンサを用いた瞬き検出法の検出特性改善 ○丹波千尋・大槻知明（慶大）  ASN2014-123 |
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| 抄録 | （和） | 疲労度や集中度，眠気などの身体状態を反映する生体信号のひとつである，瞬きを検出するシステムが期待されている．カメラを用いず非接触で瞬きを検出する手法に，ドップラーセンサを用いた瞬き検出法がある．従来の手法では，設置距離の制約の強さや，作業前に参照瞬きを取得する必要性，平滑化処理による情報の損失といった課題があった．本稿では，support vector machine (SVM)を用いて瞬きと微かな体動を識別することで，検出特性を改善する手法を提案する．体動を伴う状況ではセンサ出力信号から瞬きや体動の発生の有無を判別後，瞬きと非瞬きを識別するための特徴を抽出し，SVMを用いて事前に様々な瞬きを事前学習することで，識別精度を向上する． |
| （英） | The degree of fatigue, consciousness, or drowsiness reflects on the blink. Thus, blinks are the valid physiological signal and a blink detection system has been expected. With a method using Doppler sensor, a user does not need to contact the equipment or use with a camera. Some conventional methods using Doppler sensor have some issues as a distance limitation of a sensor and a loss of information due to the smoothing process. In this report, we use the voltage values of the Doppler output signal as the sign that the event happens (blink occurs or body moves), and extract the information for distinguishing process. Then, we use support vector machine (SVM) classification and improve the blink detection performance. | |
| キーワード | （和） | ドップラーセンサ / 瞬き検出 / VDT作業 / SVM / / / / |
| （英） | Doppler sensor / Blink detection / VDT work / SVM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 418, ASN2014-123, pp. 97-102, 2015年1月. | |
| 資料番号 | ASN2014-123 | |
| 発行日 | 2015-01-19 (ASN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2014-123 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT ASN MoNA |
| 開催期間 | 2015-01-26 - 2015-01-27 |
| 開催地（和） | 南紀白浜温泉 ホテルむさし |
| 開催地（英） | Nanki Shirahama |
| テーマ（和） | 知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展時および一般 |
| テーマ（英） | Ambient intelligence, ICT for Medical, Healthcare and Sports, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2015-01-MICT-ASN-MoNA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ドップラーセンサを用いた瞬き検出法の検出特性改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Detection Performance of Blink Detection Method Using Doppler Sensor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ドップラーセンサ / Doppler sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 瞬き検出 / Blink detection |
| キーワード(3)（和/英） | VDT作業 / VDT work |
| キーワード(4)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丹波 千尋 / Chihiro Tamba / タンバ チヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / オオツキ トモアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-01-26 14:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2014-123 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.418 |
| ページ範囲 | pp.97-102 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-01-19 (ASN) |
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