講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-01-23 14:25
確率アトラスで重みを付けたグラフカットによる腹部CT画像からの膵臓の対話的抽出手法の基礎的検討 ○鈴木武伸・滝沢穂高・工藤博幸・岡田俊之(筑波大) PRMU2014-106 MVE2014-68 |
抄録 |
(和) |
学習用の腹部CT画像を統計解析して得られた情報と,現場医師の解剖学的知識の両方を使って,テスト画像から対話的に膵臓領域を抽出する手法を提案する.まず,学習用画像から膵臓のマスク領域を手動抽出し,その平均画像を求める,画素が膵臓である確率を表す確率アトラスを生成する.ユーザ(医師)がテスト画像の膵臓と背景にシード領域を設定し,計算機が確率アトラスを平行移動してシード領域に合わせ込む.確率アトラスの確率値でデータ項に重みを付けたグラフカットを適用し,膵臓領域を抽出する.以降, シード領域の修正とグラフカット適用を繰り返す. この医師関与型の領域抽出手法を実画像に適用した結果を示す. |
(英) |
This paper proposes a method of interactive segmentation of pancreases in abdominal CT images based on the anatomical knowledge of medical doctors as well as the statistical information of pancreases. Pancreas regions are manually extracted from training images, and then a probabilistic atlas whose voxel values represent the probabilities of a pancreas is generated. A user (a medical doctor) sets seed regions for a pancreas and background of a test image. The probabilistic atlas is translated so that the atlas and the seed regions are overlapped as much as possible. The graph cut technique whose data term is weighed by the probabilistic atlas is applied to the test image. These processes are iterated. This doctor-in-the-loop segmentation method is applied to actual images, and experimental results are shown. |
キーワード |
(和) |
腹部CT像 / 膵臓 / 対話的臓器抽出 / 確率アトラス / グラフカット / / / |
(英) |
abdominal CT image / pancreas / interactive organ segmentation / probabilistic atlas / graph cut / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 409, PRMU2014-106, pp. 239-244, 2015年1月. |
資料番号 |
PRMU2014-106 |
発行日 |
2015-01-15 (PRMU, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2014-106 MVE2014-68 |