講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-12-16 13:30
[ポスター講演]DNNに基づく特徴変換による残響環境話者認識 ○張 兆峰・王 龍標(長岡技科大)・甲斐充彦(静岡大)・李 衛鋒(清華大)・岩橋政宏(長岡技科大) SP2014-119 |
抄録 |
(和) |
(事前公開アブストラクト) 本研究はディープニューラルネット(DNN)に基づく残響環境話者認識の研究である。DNNに基づくボートニック特徴と残響除去オートエンコーダ特徴を紹介する。DNNボートニック特徴は、話者判別性が向上させる変換を行う特徴である。残響除去オートエンコーダは、DNNによって残響を除去する特徴である。提案法は残響環境の話者認識実験において従来法より良い性能を示す一方、両提案法の尤度結合はさらに良い性能を得た。 |
(英) |
(Advance abstract in Japanese is available) |
キーワード |
(和) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 365, SP2014-119, pp. 111-116, 2014年12月. |
資料番号 |
SP2014-119 |
発行日 |
2014-12-08 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SP2014-119 |