講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-12-16 11:00
複数出力サブネットワークを有するディープニューラルネットワークに基づく声質変換 ○橋本哲弥・柏木陽佑・齋藤大輔・広瀬啓吉・峯松信明(東大) SP2014-117 |
抄録 |
(和) |
(事前公開アブストラクト) 本研究では、任意話者への変換に向けてのDeep Neural Network(DNN) による声質変換手法を提案する。1つの話者非依存サブネットワークと複数の話者依存サブネットワークを持つDNNを、複数の話者を含むパラレルコーパスを用いて学習することで、単一の入力層と複数の出力層を持つDNNを構築した。提案手法に対して、学習に用いた話者への変換精度の客観評価を行った結果、既存手法であるGMMおよび通常のDNNを上回る精度が得られた。 |
(英) |
(Advance abstract in Japanese is available) |
キーワード |
(和) |
/ / / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 365, SP2014-117, pp. 99-104, 2014年12月. |
資料番号 |
SP2014-117 |
発行日 |
2014-12-08 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SP2014-117 |