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講演抄録/キーワード
講演名 2014-12-16 11:00
複数出力サブネットワークを有するディープニューラルネットワークに基づく声質変換
橋本哲弥柏木陽佑齋藤大輔広瀬啓吉峯松信明東大SP2014-117
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) 本研究では、任意話者への変換に向けてのDeep Neural Network(DNN) による声質変換手法を提案する。1つの話者非依存サブネットワークと複数の話者依存サブネットワークを持つDNNを、複数の話者を含むパラレルコーパスを用いて学習することで、単一の入力層と複数の出力層を持つDNNを構築した。提案手法に対して、学習に用いた話者への変換精度の客観評価を行った結果、既存手法であるGMMおよび通常のDNNを上回る精度が得られた。 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
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文献情報 信学技報, vol. 114, no. 365, SP2014-117, pp. 99-104, 2014年12月.
資料番号 SP2014-117 
発行日 2014-12-08 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2014-117

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP JSAI-SLUD  
開催期間 2014-12-15 - 2014-12-17 
開催地(和) 東工大(すずかけ台) 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology (Suzukakedai Campus) 
テーマ(和) 第6回集合知シンポジウム 
テーマ(英) The 6th Symposium on Collective Knowlege 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2014-12-NLC-NL-SP-SLP-SLUD 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 複数出力サブネットワークを有するディープニューラルネットワークに基づく声質変換 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Voice conversion based on deep neural network with multiple output sub-networks 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 哲弥 / Tetsuya Hashimoto / ハシモト テツヤ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 柏木 陽佑 / Yosuke Kashiwagi / カシワギ ヨウスケ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 大輔 / Daisuke Saito / サイトウ ダイスケ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 広瀬 啓吉 / Keikichi Hirose / ヒロセ ケイキチ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯松 信明 / Nobuaki Minematsu / ミネマツ ノブアキ
第5著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-12-16 11:00:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2014-117 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.365 
ページ範囲 pp.99-104 
ページ数
発行日 2014-12-08 (SP) 


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