講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-12-13 14:00
アンサンブル法による学生スキル収集と教育への利用 ~ skill collectorの提案 ~ ○小木曽貴也・山内康一郎(中部大) NC2014-53 |
抄録 |
(和) |
人工知能の発達により,人工知能に如何に物事を教えるのかが課題になりつつある.機械学習に事前知識ゼロの状態から学習サンプルの収集と学習とを両方自動実行させて習熟状態にするためには,非常に長い時間が必要となってしまう.
この一つの解決法として,筆者らは人間のスキルそのものを機械学習に取り入れる事によって学習を加速させるシステムの構築を行っている.
すなわち,人間にあるタスクのオペレーションを行わせると同時に,そのときのオペレーションを機械学習に見まね学習させ,その後強化学習を行うというものである.
ただ,人間自身が知らない未知のタスクの場合には,そのオペレーションの方法そのものが分らない場合も少なくない.本研究では,このような場面に,
複数の人間がオペレーションを試行錯誤する中で機械学習によって人間が得たスキルを収集し,それを人間にフィードバックする事で人間自身の解発見をも加速し,人間と機械の両方のスキル向上を加速するシステムを目指す.
つまり,人間の教育への活用が可能となると考えられる. |
(英) |
In these days, artificial intelligence systems are well used to solve various problems in our life.
However, these artificial intelligence systems are working with the problem specific big-data.
Therefore, they need a large data sample to be learned for acquiring the problem solving skills.
Specifically, under an unknown environments, we have no learning samples for the learning of the AI.
To tackle with such unknown environments, we propose a novel hybrid learning system,
which realizes a collaborative learning of human and artificial intelligence. |
キーワード |
(和) |
アンサンブル法 / バギング / 協調学習 / 学習加速 / スキル収集 / 教育 / / |
(英) |
collaborative learning / accelerated learning / bagging / human skill / education / ensemble learning / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 362, NC2014-53, pp. 55-58, 2014年12月. |
資料番号 |
NC2014-53 |
発行日 |
2014-12-06 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2014-53 |