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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-12-12 10:30 映像の階層的な解析に基づく混雑した状況での人物と物体のインタラクション検出 ○三橋優人・阿部 亨・菅沼拓夫（東北大）  PRMU2014-77 |
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| 抄録 | （和） | ロビーでの荷物の置き引き／置き去りの監視や店頭での購買状況のモニタリングなどへの応用を目的とし て，映像から人物と物体の領域を抽出し，それら相互の関連を特定することで，物体を対象とした人物の行動を認識 する研究が進められている．しかしながら，人物が隣接する混雑した状況において，人物と物体の関連を特定し，両 者の様々なインタラクションを検出することは，未だに困難な課題である．この問題に対処するため，本稿では，入 力された映像を階層的に解析し得られた結果に基づき，人物と物体とのインタラクション（人物が物体を動かす動作） を検出する手法を提案する．提案手法では，入力映像から，先ず，個々の人物の領域を抽出し，次に，人物毎に各部 位の特定を行い，その解析結果に基づき，着目部位（前腕）周辺の状態を特徴として用いることで，混雑した状況で の人物と物体とのインタラクションの安定した検出を図っている． |
| （英） | To apply for surveillance of luggage lifting/leaving in a lobby and monitoring of buying behavior at a shop, several methods have been developed for extracting human and object regions from an image sequence, determining the relations between them, and recognizing the human activities for the objects. However, it is still difficult to determine the relations between humans and objects in crowded environments, and detect various types of human-object interactions. To deal with this difficulty, we propose a method for detecting human-object interac- tions (actions in which persons move objects) according to the results of hierarchical image analysis. Our proposed method extracts individual person regions from an input image sequence, and then identi es several body parts of each person. Based on those analysis results, the states around region of interest (lower arm) are acquired, and used as the features for detecting human-object interactions in crowded environments. |
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| キーワード | （和） | 監視 / 混雑状況 / 領域抽出 / インタラクション検出 / 階層的解析 / / / |
| （英） | Surveillance / crowded environments / region extraction / interaction detection / hierarchical analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 356, PRMU2014-77, pp. 69-74, 2014年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2014-77 | |
| 発行日 | 2014-12-04 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2014-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2014-12-11 - 2014-12-12 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 新メディア，および安心・安全社会に寄与するパターン認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 映像の階層的な解析に基づく混雑した状況での人物と物体のインタラクション検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A detection method of human-object interactions in crowded environment based on hierarchical image analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 監視 / Surveillance |
| キーワード(2)（和/英） | 混雑状況 / crowded environments |
| キーワード(3)（和/英） | 領域抽出 / region extraction |
| キーワード(4)（和/英） | インタラクション検出 / interaction detection |
| キーワード(5)（和/英） | 階層的解析 / hierarchical analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三橋 優人 / Yuto Mitsuhashi / ミツハシ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 亨 / Toru Abe / アベ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅沼 拓夫 / Takuo Suganuma / スガヌマ タクオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-12-12 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2014-77 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.356 |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-12-04 (PRMU) |
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