講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-12-04 11:20
最大電力点追従問題を解くための人工蜂コロニー最適化手法 ○小島理孝・中野秀洋・宮内 新(東京都市大) NLP2014-110 |
抄録 |
(和) |
太陽光発電システムでは,出力電力値を最大化するような動作点を得ることが求められる.
しかし,この動作点は日射量や温度などの状況に応じて動的に変化する.
このため,この問題はある種の動的最適化問題とみなすことができる.
この問題の解法として,メモリ機構を有する人工蜂コロニー最適化手法を適用する.
提案手法と従来手法を数値実験を行うことによって比較し,
提案手法が,得られる出力電力値や計算コストの面で,従来手法よりも優れていることを示す. |
(英) |
In the photovoltaic power generation systems,
it is required that an operating point to maximize the output power value is obtained.
However, this operating point dynamically changes
depending on the status such as solar radiation intensity and temperature.
Therefore, this problem can be regarded as a kind of dynamic optimization problems.
As a method to solve this problem, an artificial bee colony algorithm with a memory scheme is applied.
The proposed and conventional methods are compared by performing the numerical experiments.
Then, it is shown that the proposed method is more superior than the conventional method,
from the viewpoints of obtained output power values and calculation cost. |
キーワード |
(和) |
最適化 / 人工蜂コロニー / 動的最適化問題 / 最大電力点追従 / / / / |
(英) |
Optimization / Artificial Bee Colony / Dynamic Optimization Problems / Maximum Power Point Tracking / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 348, NLP2014-110, pp. 63-68, 2014年12月. |
資料番号 |
NLP2014-110 |
発行日 |
2014-11-26 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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