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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-11-28 11:35 機械学習を用いたDNS応答パケット分析によるマルウェア感染端末検知手法の検討 津田 航・門林雄基・○藤原寛高・山口 英（奈良先端大）  ICSS2014-62 |
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| 抄録 | （和） | ネットバンキングを利用した不正送金，スパムメール，DDoSといったセキュリティインシデントが多発し，社会問題となっている．これらの攻撃にはマルウェアに感染した端末や，ボットネットが大きく関係している．本研究では機械学習の一つであるRandom Forestを用いて，DNS応答パケットを分析し，ボットネットに関連性のあるドメインを検出するシステムを提案する．また，この分析結果を用いてマルウェアに感染した端末を特定する．本システムは短期間にドメイン情報が変化するボットネットをはじめとした，様々な種類のボットネット対応する為に，様々な特徴量とDNSデータを解析する事によって取得した特徴量を複数組み合せ，分析を行った．1ヶ月間分のDNSデータを用いてシステムの評価を行った結果，検知率96.96%，誤検知率1.27%を達成した |
| （英） | In recent years, we face cyber attacks such as illegal money transfer via net-banking, spam mail and DDoS attacks caused by botnet. In this research, we propose novel detection system which uses Random Forest for detecting botnet-related domain names. In this system, we apply many kinds of features from DNS response packet to deal with botnets which utilize DGA, Fast Flux Domain and so on. We experimented with one month of real DNS traffic data, and our system achieved 96.96% detection rates and 1.27% false positive rates. | |
| キーワード | （和） | マルウェア / ボットネット / DNS / 機械学習 / / / / |
| （英） | malware / botnet / DNS / machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 340, ICSS2014-62, pp. 67-72, 2014年11月. | |
| 資料番号 | ICSS2014-62 | |
| 発行日 | 2014-11-20 (ICSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2014-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS |
| 開催期間 | 2014-11-27 - 2014-11-28 |
| 開催地（和） | 東北学院大学 多賀城キャンパス（変更しました） |
| 開催地（英） | Tohoku Gakuin University (Tagajo Campus) |
| テーマ（和） | 制御システムセキュリティ、情報通信システムセキュリティ一般 |
| テーマ（英） | Control System Security, Informatin and Communication System Security, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2014-11-ICSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いたDNS応答パケット分析によるマルウェア感染端末検知手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting infected hosts with machine learning analysis of DNS responses |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルウェア / malware |
| キーワード(2)（和/英） | ボットネット / botnet |
| キーワード(3)（和/英） | DNS / DNS |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津田 航 / Wataru Tsuda / ツダ ワタル |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 門林 雄基 / Youki Kadobayashi / カドバヤシ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 寛高 / Hirotaka Fujiwara / |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 英 / Suguru Yamaguchi / |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第3著者 |
| 発表日時 | 2014-11-28 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2014-62 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.340 |
| ページ範囲 | pp.67-72 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-11-20 (ICSS) |
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