講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-11-26 11:10
Vocaliseによる特徴領域を学習する認識システム ○横田 怜・黎 江・久保泰正・関根優年(東京農工大) RECONF2014-38 |
抄録 |
(和) |
移動体向けの画像認識システムが注目されている.移動体は様々な場所で利用されるので,その場の物体に適したテンプレートを自律的に学習するシステムが合理的で望ましいが、大規模な計算と複雑な制御が必要である.そこで,3次元FPGAアレイVocaliseとhw/sw複合体により,特徴のある領域を自律的に学習するシステムを提案する.これにより,リアルタイム学習と画像データベースの動的構築が可能になる. |
(英) |
Recently much attention has been paid to image recognition systems for mobile systems. Mobile systems are used in various places. Therefore,image recognition systems should have an autonomous learning function which can autonomously make template images adaptive to objects in their environment in real time. However, large-scale computation and complex control are needed to realize the function. Hence, we propose an image recognition system learning feature regions designed in hw/sw complex with 3D FPGA Array, “Vocalise”. This system enables the dynamic building of image databases and real-time learning. |
キーワード |
(和) |
Vocalise / hw/sw複合体 / 特徴領域 / 自律学習 / 画像認識 / / / |
(英) |
Vocalise / hw/sw Complex / Feature region / Autonomous Learning / Image recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 331, RECONF2014-38, pp. 25-30, 2014年11月. |
資料番号 |
RECONF2014-38 |
発行日 |
2014-11-19 (RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RECONF2014-38 |