講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-11-21 15:20
プレゼンスセンシングのログを用いた部屋状態の推定 ○樫尾勇樹・柗本真佑・佐伯幸郎・中村匡秀(神戸大) ISEC2014-60 SITE2014-51 LOIS2014-30 |
抄録 |
(和) |
ホームネットワークシステムでは,人のプレゼンスを利用することでより高度なサービスが可能となる.
我々は先行研究において,宅内におけるプレゼンスの一元的な取得・提供が可能となるフレームワーク,Continuous
Presence Sensor Service Framework(CPSSF)を提案した.
CPSSF ではセンサ付近に人がいるかどうかを表すプレゼンス尤度をデータベースに蓄積するが(プレゼンスログ),その活用方法や有効性についてはまだ検討されていない.
本稿ではプレゼンスログの活用方法の一つとして,プレゼンスログを元とした部屋状態の機械学習による推定について検討を行っている.
また,部屋状態の推定を活用したサービス例についても考察を行っている. |
(英) |
In the home network system (HNS), the advanced services can be provided by using human presence.
In our previous research, we have proposed Continuous Presence Sensor Service Framework (CPSSF).
CPSSF is a framework which estimates and provides human presence in houses.
CPSSF stores presence likelihood, which express
whether human is in near sensors, in database (presence log).
However, use case and the efficiency of presence log are not have been discussed previously.
In this paper, we discuss the method of estimating situation of rooms
by using machine learning as one of the use case of presence log. Furthermore, we also discuss some services which uses estimating situation of rooms. |
キーワード |
(和) |
プレゼンスセンシング / ホームネットワークシステム / プレゼンスログ / Web サービ ス / 赤外線センサ / 決定木 / / |
(英) |
presence sensing / home network system / presence log / Web services / infrared sensors / decision tree / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 321, LOIS2014-30, pp. 27-32, 2014年11月. |
資料番号 |
LOIS2014-30 |
発行日 |
2014-11-14 (ISEC, SITE, LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ISEC2014-60 SITE2014-51 LOIS2014-30 |
|