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講演抄録/キーワード
講演名 2014-11-14 10:55
重回帰混合正規分布モデルに基づく声質制御における制御パラメータの設計
久保和隆小林和弘戸田智基Graham NeubigSakriani Sakti中村 哲奈良先端大SP2014-101
抄録 (和) 本報告では,統計的手法に基づく声質制御のための制御パラメータ設計法について述べる.直感的な声質制御を実現する手法として,重回帰混合正規分布モデル(multiple regression Gaussian mixture model: MR-GMM)を用いて,声質表現語に対応する知覚スコアに基づき,変換音声の声質を手動制御する枠組みが提案されている.この枠組みでは,学習データとして使用する多数の事前収録目標話者の各々に対して,特定の声質表現語に基づく知覚スコアを付与することで,声質表現語と音響特徴量間の対応関係が統計的にモデル化される.そのため,得られる声質制御性能は,使用する声質表現語および付与される知覚スコアの精度に大きく依存する.本報告では,複数の声質表現語を用いた高精度な声質制御の実現を目指し,知覚スコア間における独立性と,学習されたMR-GMMにおいて各知覚スコアに対応する音響特徴量間の独立性が高まるように,声質表現語の選定および知覚スコアの付与を行う手法を提案する.実験的評価結果から,提案法により声質制御性能が改善されることを示す. 
(英) This report presents a method for designing control parameters in statistical voice quality control. As a method for intuitively controlling converted voice quality, a voice quality control method based on multiple-regression Gaussian mixture model (MR-GMM) was proposed. In this method, perceptual scores corresponding to voice quality expression words are manually assigned to individual pre-stored target speakers for statistically modeling a correspondence between acoustic features and the perceptual scores. Therefore, performance of voice quality control highly depends on a selection of voice quality expression words and accuracy of the perceptual score assignment. In this report, towards better voice quality control using multiple voice quality expression words, we propose a method for selecting voice quality expression words and assigning corresponding perceptual scores considering both independency of perceptual scores and independency of acoustic features corresponding to them in the MR-GMM. Experimental results show that the performance of voice quality control is significantly improved by the proposed method.
キーワード (和) 声質制御 / 声質表現語 / 知覚スコア / 重回帰混合正規分布モデル / 独立性 / / /  
(英) voice quality control / voice quality expression words / perceptual scores / multiple regression Gaussian mixture model / independency / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 303, SP2014-101, pp. 65-70, 2014年11月.
資料番号 SP2014-101 
発行日 2014-11-06 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2014-101

研究会情報
研究会 SP  
開催期間 2014-11-13 - 2014-11-14 
開催地(和) 九州大学筑紫キャンパス 
開催地(英) Kyushu Univ. Chikushi Campus 
テーマ(和) 合成,韻律,生成,音声一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2014-11-SP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 重回帰混合正規分布モデルに基づく声質制御における制御パラメータの設計 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Design of control parameters for voice quality control based on multiple-regression Gaussian mixture model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 声質制御 / voice quality control  
キーワード(2)(和/英) 声質表現語 / voice quality expression words  
キーワード(3)(和/英) 知覚スコア / perceptual scores  
キーワード(4)(和/英) 重回帰混合正規分布モデル / multiple regression Gaussian mixture model  
キーワード(5)(和/英) 独立性 / independency  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 久保 和隆 / Kazutaka Kubo / クボ カズタカ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara institute of science and technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 和弘 / Kazuhiro Kobayashi / コバヤシ カズヒロ
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara institute of science and technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸田 智基 / Tomoki Toda / トダ トモキ
第3著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara institute of science and technology (略称: NAIST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Graham Neubig / Graham Neubig / グラム ニュービッグ
第4著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara institute of science and technology (略称: NAIST)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) Sakriani Sakti / Sakriani Sakti / サクリアニ サクティ
第5著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara institute of science and technology (略称: NAIST)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 哲 / Satoshi Nakamura / ナカムラ サトシ
第6著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara institute of science and technology (略称: NAIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-11-14 10:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2014-101 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.303 
ページ範囲 pp.65-70 
ページ数
発行日 2014-11-06 (SP) 


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