講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-11-14 09:50
GPU-BOXにおける中規模グラフに適した並列幅優先探索手法 ○三石拓司(慶大)・鈴木 順・林 佑樹・管 真樹(NEC)・天野英晴(慶大) CPSY2014-66 |
抄録 |
(和) |
グラフ探索アルゴリズムの1つである幅優先探索(BFS)は様々な分野で応用されており,マルチGPUシステムを用いた高速化が近年盛んに研究されている.本研究では,bin sortを応用してCUDAスレッド間のタスクバランスを整えることで,頂点数が$2^{15}$~$2^{25}$程度の中規模グラフに有効な並列BFSアルゴリズムを提案し,Ethernetベースのシステム仮想化技術ExpEtherを用いたマルチGPUシステムの試作機であるGPU-BOXを利用して評価を行う.また2つの先行研究のBFSと比較することで本研究で提案するBFSの特徴と課題について分析する.結果としては,提案BFSを2つの先行研究BFSと比較するとそれぞれ最大6.3倍,10倍の性能を達成し,GPU-BOXを用いた評価ではGPU数を増やすことで緩やかではあるが性能向上が見られた. |
(英) |
Breadth First Search(BFS) has been applied in various fields related to big-data processing, and its acceleration with multi-GPU systems has been actively researched in recent years. Our parallel BFS algorithm is designed for middle scale graph so as to distribute tasks to CUDA threads uniformly by the bin sort algorithm. We compared our BFS algorithm with two BFS algorithms in previous researches for a common multi-GPU system with a single node. Our proposed BFS achieved 6.3 and 10 times faster than conventional BFS algorithms. Also, as increasing the number of GPUs, our BFS achieved gradual speed up on GPU-BOX. |
キーワード |
(和) |
GPU / クラスタ / ExpEther / グラフアルゴリズム / スケーラビリティ / / / |
(英) |
GPU / Cluster / ExpEther / Graph Algorithm / Scalability / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 302, CPSY2014-66, pp. 69-74, 2014年11月. |
資料番号 |
CPSY2014-66 |
発行日 |
2014-11-06 (CPSY) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CPSY2014-66 |