講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-10-16 15:20
セキュリティに関するつぶやきの抽出法 ○熊谷充敏・折原慎吾・安部哲哉・角田 進・岡野 靖・大嶋嘉人(NTT) IN2014-76 |
抄録 |
(和) |
近年,サイバー攻撃の予告といった重大なセキュリティインシデントに繋がる情報の第一報が,Twitterに投稿される事例が増加している.このような情報の入手が早まれば早まるほど,セキュリティインシデントへの警戒や対応準備もより早期に開始することが可能となる.それゆえ,膨大にあるツイートの中からセキュリティに関するものを機械的に抽出する手法を確立することの意義は大きい.しかし,従来の研究には,セキュリティに関するツイートの抽出を目的とするものはなかった.本稿では,機械学習を用いて,ツイート本文に加えてツイートのメタデータも分析することでセキュリティに関するツイートを抽出する手法と,それを具現化したシステムを提案する.実データを用いた実験を通じて,本システムがセキュリティに関するツイートを精度よく抽出可能であることを示す. |
(英) |
Recently, Twitter is becoming a place where security-related information is posted, such as a warning of cyber attacks which lead to a security incident. It is important to establish a method to extract security-related tweets, since those tweets are useful to take a measure against security incidents. However, there is no former study which targets for extracting security-related tweets. In this paper, we propose a system to extract security-related tweets by analyzing tweets and those meta-data via machine learning. Through experiments, we show effectiveness of our proposed system. |
キーワード |
(和) |
Twitter / ツイート抽出 / 機械学習 / セキュリティ / / / / |
(英) |
Twitter / Tweet Extraction / Machine Learning / Security / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 253, IN2014-76, pp. 13-18, 2014年10月. |
資料番号 |
IN2014-76 |
発行日 |
2014-10-09 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2014-76 |
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