お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2021年10月開催~)
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2014-09-02 10:45
臓器領域セグメンテーションのための前処理に関する一検討 ~ SuperpixelとSaliency検出 ~
出浦祐視河村直輝山田光統本谷秀堅名工大MI2014-36
抄録 (和) 本稿では,医用画像からの臓器領域セグメンテーションのための前処理について
検討する.
臓器領域セグメンテーションの研究の多くは,確率アトラスや統計形状モデル
など,臓器の統計モデルの表現能力を向上させたり,統計モデル上での推論法
の改良に注力されてきた.
これら研究により臓器領域セグメンテーションの性能は格段に向上した.
一方,画像中の輝度値の正規化やエッジ抽出など,モデルの位置合わせのため
の前処理に関する研究についての考察は充分になされているとは言い難く,統
計モデルが臓器領域セグメンテーションに果たす役割の大きさも不明である.
そこで本発表では,確率アトラスや統計形状モデルを利用することなく,一般的
な初期処理のみでどの程度正しく臓器領域をセグメンテーションできるのか,
不正確な結果が得られるとすればそれはどのような部位,どのような状況にお
いてなのかを検証する.
具体的にはsuper voxelによる画像の過分割と3D dense SIFTによる表現を
利用し,super voxelごとの臓器識別器を構築する.そして識別結果を核
とするSaliency mapを計算し,領域分割をおこなう.
その分割結果と真の臓器領域との比較をおこない,前期検証をおこなったので報
告する. 
(英) In this study, the authors study preprocessing for segmenting organ
regions in medical images. Many researches of organ region
segmentations focus on improving representation abilities of
statistical models and/or inference abilities on the models. These
researches improved segmentation performance, but there exist some
rooms for improving preprocessing for the segmentation. In this
article, the authors investigate the role of the preprocessing in the
image segmentation: How much information can we obtain from medical
images without using statistical shape models of organs? Which organs
of bodies seriously require the statistical shape models for being
segmented? For the investigation, the authors compute super-voxels of
given images and describe the structures of those super-voxels by
classifying each voxel based on its image features and by computing
saliency mapping. The methods are explained in this manuscript and the
experimental results will be shown later.
キーワード (和) 臓器領域セグメンテーション / 構造化 / dense SIFT / super voxel / Saliancy map / / /  
(英) Organ Region Segmentation / structured / dense SIFT / super voxel / Saliency map / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 200, MI2014-36, pp. 7-11, 2014年9月.
資料番号 MI2014-36 
発行日 2014-08-26 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2014-36

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2014-09-02 - 2014-09-02 
開催地(和) 統計数理研究所 
開催地(英) The Institute of Statistical Mathematics 
テーマ(和) 医用画像解析における統計数理的手法 
テーマ(英) Statistical mathematical approaches in medical image analysis 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2014-09-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 臓器領域セグメンテーションのための前処理に関する一検討 
サブタイトル(和) SuperpixelとSaliency検出 
タイトル(英) A Study on Preprocessing for Organ Region Segmentation 
サブタイトル(英) Application of superpixels and of saliency detection 
キーワード(1)(和/英) 臓器領域セグメンテーション / Organ Region Segmentation  
キーワード(2)(和/英) 構造化 / structured  
キーワード(3)(和/英) dense SIFT / dense SIFT  
キーワード(4)(和/英) super voxel / super voxel  
キーワード(5)(和/英) Saliancy map / Saliency map  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 出浦 祐視 / Yushi Deura / デウラ ユウシ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 河村 直輝 / Naoki Kawamura / カワムラ ナオキ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 光統 / Mitsunori Yamada / ヤマダ ミツノリ
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2014-09-02 10:45:00 
発表時間 30 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2014-36 
巻番号(vol) IEICE-114 
号番号(no) no.200 
ページ範囲 pp.7-11 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-MI-2014-08-26 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会