講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-08-28 10:55
反復スペクトル減算のための連検定に基づく雑音環境識別手法の検討 ○三宅亮太・福森隆寛・中山雅人・西浦敬信(立命館大) SIP2014-73 |
抄録 |
(和) |
本稿では,雑音抑圧とミュージカルノイズ低減を目的としたスペクトル減算(SS : Spectral Subtraction)を雑音環境ごとに最適化する方法について述べる.収録音声に混入した雑音を聴感上の不快感を少なく抑圧する手法として, 我々は聴覚特性に着目した重み付きSS (L-SS: Loudness contour-weighted Spectral Subtraction) を提案し,その有効性を確認してきた. しかし,L-SS の雑音抑圧性能は雑音環境に依存するため,実環境での利用を考えると,L-SS のパラメータを雑音環境毎に最適化する必要がある. そこで,本稿では雑音環境毎の最適な反復回数と,連の検定に基づく雑音環境識別手法を提案する.提案法の有効性を確認するために,雑音環境識別の結果に基づき, 各雑音環境に適した最適反復回数を用い,客観評価実験を実施した. 客観評価実験では, 雑音抑圧量であるNRR (Noise
Reduction Rate) とミュージカルノイズ発生量の評価尺度であるカートシス比を用いて評価した. 実験の結果, 提案した雑音識別手法は高精度に雑音環境を識別可能でき, 雑音抑圧信号はミュージカルノイズを低減しつつ雑音を抑圧可能であることを確認した. |
(英) |
In this paper, we determine the optimal iteration times of L-SS based on kurtosis ratio and SDR for stationary and non-stationary real-environment-noises in order to achieve noise reduction and musical tone reduction. Additionally, we propose the noise identification method based on runs test to determine suitable optimal iteration times for each noisy-environment. In the objective evaluations, the noise signals were suppressed by L-SS with optimal iteration times based on the result of the noise identification. We evaluated the noise reduction signal by NRR and kurtosis ratio. As a result, we confirmed an effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
スペクトルサブトラクション / ミュージカルノイズ / 最適な反復回数 / 実環境雑音 / / / / |
(英) |
Spectral subtraction / Musical tone / Optimal iteration time / Real-environment-noise / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 191, SIP2014-73, pp. 7-12, 2014年8月. |
資料番号 |
SIP2014-73 |
発行日 |
2014-08-21 (SIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIP2014-73 |