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講演抄録/キーワード
講演名 2014-08-20 15:15
LODを用いたテンソル分解手法
中辻 真戸田浩之澤田 宏NTTAI2014-14 SC2014-11
抄録 (和) 本稿は,テンソル分解の精度を向上させるために,オブジェクトの背景にあるセ
マンティクスをテンソル分解に適用する.この取組は,人間の行動をセマンティ
クスを用いて洗練された機械学習の枠組みで分析するという点で重要である.提
案するSemantic data Representation for Tensor Factorization (SRTF)は,ま
ずオブジェクトをセマンティクスに関係付けたテンソルを構築し,次にセマンティ
クス経由のバイアスをテンソル分解に反映させながら,分解処理を進める.実デー
タセットを用いた実験結果により,SRTFは補助情報をテンソル分解に入れ籠むア
プローチとして現在主流のGCTFよりも高い精度を発揮できる事を示した. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) テンソル分解 / LOD / セマンティクス / レコメンデーション / 推薦システム / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 182, SC2014-11, pp. 19-24, 2014年8月.
資料番号 SC2014-11 
発行日 2014-08-13 (AI, SC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2014-14 SC2014-11

研究会情報
研究会 AI SC  
開催期間 2014-08-20 - 2014-08-20 
開催地(和) 国立情報学研究所 
開催地(英) National Institute of Informatics 
テーマ(和) 「Linked Data,Linked Services」および一般 
テーマ(英) Linked Data,Linked Services, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SC 
会議コード 2014-08-AI-SC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) LODを用いたテンソル分解手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Tensor Factorization that utilizes Linked Open Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) テンソル分解 /  
キーワード(2)(和/英) LOD /  
キーワード(3)(和/英) セマンティクス /  
キーワード(4)(和/英) レコメンデーション /  
キーワード(5)(和/英) 推薦システム /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中辻 真 / Makoto Nakatsuji /
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸田 浩之 / Hiroyuki Toda /
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 澤田 宏 / Hiroshi Sawada /
第3著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-08-20 15:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SC 
資料番号 AI2014-14, SC2014-11 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.181(AI), no.182(SC) 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数
発行日 2014-08-13 (AI, SC) 


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