講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-08-01 10:20
顔認識と分類による安心情報システム ○王 瀚崢・青木恭太(宇都宮大) IE2014-23 |
抄録 |
(和) |
本稿では,大規模避難により家族などが離れ離れになった時に,事前に顔画像を準備した場合及び事前の顔画像を準備なしの場合に顔検索機能を提供する.探したい人の顔画像を持っている場合に,システムは顔認識機能を用いて顔画像から顔部分だけを取得し,PCA(Principal Component Analysis)を利用することで精密な特徴量を抽出し,この特徴量に基づく顔の認識により避難者顔情報から探索対象顔を発見・検索する.一方,探したい人の顔画像を持っていない場合に,システムの顔分類機能がAAM(Active Appearance Model)を用いて顔画像により顔の幾何学的特徴を抽出し,対応する特徴点間の距離を用いて分類する.さらに,各分類集合の中で中心顔を計算し,各分類を代表する中心顔集合で検索対象顔と類似した顔を指定することを繰り返して,目的顔を発見・検索する. |
(英) |
When a large-scale disaster happens, family separated without any preparation. In shelters, we need to provide the safety information about the families. With the safety information, we decrease the useless and the meaningless activities of people. This increases the QOL in the shelters. In the case, people have their family images. This system using face recognition function. The function is based on PCA (Principal Component Analysis), and PCA algorithm can get precision features. With these features, face recognition function to execute. In the case, much peoples cannot access any face images of their families. The system using face clustering function of the AAM (Active Appearance Model). We use AAM to find the geometric feature. Counting the distance between features, and face clustering by these distance. In the cluster, compared with the center point, nearest face image became center face image. |
キーワード |
(和) |
顔認識 / 顔分類 / AAM / ISODATA / / / / |
(英) |
Face Recognition / Face clusering / AAM / ISODATA / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 172, IE2014-23, pp. 7-12, 2014年8月. |
資料番号 |
IE2014-23 |
発行日 |
2014-07-25 (IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IE2014-23 |