講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-08-01 14:50
集合知に基づく画像のROI推定法の検討 ○木戸口里美(石川高専)・稲積泰宏(富山大)・川除佳和(石川高専) IMQ2014-9 |
抄録 |
(和) |
近年,Flickr,YouTube,Picasa,Facebookなどのソーシャルメディアサイトに投稿された大量の画像,および,それらに付与されたメタデータから,人々の興味・関心に関する集合知を獲得する試みが多数行われている.本研究では,集合知に基づくROI推定法の検討を目的とし,Flickrの画像群に付与されたメタデータのうち``note"(ユーザ自身が興味・関心を持った領域を矩形で選択し,それにコメントを付けたもの)に着目する.このnote領域は,画像に対して「ノートを付ける」という目的が課せられた状況下においてユーザ自身がつけたものであるから,何らかの関心を持った領域であるという仮説を立てることができる.本稿では,上記背景および仮説に基づき,(1) Flickrの写真に付けられたnote領域がROIであることの妥当性検証,(2) note領域から得られた集合知に基づくSVMによるROI推定モデルの構築,(3) 構築したモデルの性能評価,の3点について検討を行ったので結果を報告する. |
(英) |
Recently, we can obtain a collective intelligence from shared images by social media sites such as Flickr, YouTube, Picasa, and Facebook.
Such a collective intelligence have potential to solve various image processing problems.
Flickr is now one of the most popular social image storage and sharing website, which enables user to annotate tag and notes.
Such services can be used to effectively acquire knowledge, which is known as collective intelligence.
In this paper, we report a ROI estimation method based on the obtained collective intelligence from Flickr. |
キーワード |
(和) |
集合知 / 関心領域 / サポートベクターマシン / Flickr / / / / |
(英) |
collective intelligence / region of interest(ROI) / support vector machine(SVM) / Flickr / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 171, IMQ2014-9, pp. 13-18, 2014年8月. |
資料番号 |
IMQ2014-9 |
発行日 |
2014-07-25 (IMQ) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IMQ2014-9 |