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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-07-25 09:30 システム統合を目的とした識別学習の一般的枠組み ○太刀岡勇気・渡部晋治・ルルー ジョナトン・ハーシー ジョン（三菱電機）  SP2014-65 |
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| 抄録 | （和） | 本報では，音響モデル(ガウス混合モデルおよび深層神経回路網)と識別的特徴量変換を含む，システム統合のための一般的な識別学習の枠組みを提案する．あるシステムに補助のシステムを組み合わせて性能を向上させるためには，補助システムには元のシステムと異なる出力傾向を有しつつ，同程度の性能を持つことが求められる．これらの相反する目標を，従来の直観に基づくシステム統合手法で実現することは困難であるが，我々は，系列の識別学習の基準の範囲内で，これらのバランスを調整できる新しい目的関数を提案する．さらに，提案法とブースティング手法の関連についても述べる．高騒音下の中程度語彙の音声認識タスク(第2回CHiMEチャレンジ(トラック2))および大語彙連続音声認識タスク(日本語話し言葉コーパス)において，提案法の従来のシステム統合手法に対する有効性が示された． |
| （英） | This paper proposes a generalized discriminative training framework for system combination, which encompasses acoustic modeling including Gaussian mixture models and deep neural networks, and discriminative feature transformation. To improve the performance by combining base systems with complementary systems, complementary systems should have reasonably good performance while tending to have different outputs compared with the base system. It is difficult to balance these two opposite targets in conventional heuristic combination approaches. The proposed framework provides a new objective function that adjusts the balance within a sequential discriminative training criterion. Moreover, we also show that the proposed method relates to boosting methods. Experiments on highly noisy middle vocabulary speech recognition task (second CHiME challenge, track 2) and large vocabulary continuous speech recognition task (Corpus of Spontaneous Japanese) show the effectiveness of the proposed method, compared with a conventional system combination approach. | |
| キーワード | （和） | 識別学習 / マージン学習 / ブースティング / システム統合 / 相互情報量最大化 / / / |
| （英） | Discriminative training / Margin training / Boosting / System combination / MMI / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 151, SP2014-65, pp. 13-18, 2014年7月. | |
| 資料番号 | SP2014-65 | |
| 発行日 | 2014-07-17 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2014-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2014-07-24 - 2014-07-26 |
| 開催地（和） | ホテル花巻 |
| 開催地（英） | Hotel Hanamaki |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 |
| テーマ（英） | Speech recognition and understanding, dialog system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2014-07-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | システム統合を目的とした識別学習の一般的枠組み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A generalized discriminative training framework for system combination |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 識別学習 / Discriminative training |
| キーワード(2)（和/英） | マージン学習 / Margin training |
| キーワード(3)（和/英） | ブースティング / Boosting |
| キーワード(4)（和/英） | システム統合 / System combination |
| キーワード(5)（和/英） | 相互情報量最大化 / MMI |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太刀岡 勇気 / Yuuki Tachioka / タチオカ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 晋治 / Shinji Watanabe / ワタナベ シンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ルルー ジョナトン / Jonathan Le Roux / ルルー ジョナトン |
| 第3著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ハーシー ジョン / John Hershey / ハーシー ジョン |
| 第4著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-07-25 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2014-65 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.151 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-07-17 (SP) |
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