講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-07-24 15:30
アルツハイマー型認知症の早期発見を目的としたライフログの解析手法についての一検討 ○松本章代・坂本泰伸・松澤 茂・武田敦志・高橋伸輔(東北学院大) LOIS2014-12 |
抄録 |
(和) |
我々は,認知症の早期発見を目的として,高齢者の起床・就寝時刻や外出時刻などを記録するタブレット端末用アプリおよびデータ蓄積サーバを開発した。このシステムによって長期的に収集されたログから,認知症の初期症状を検知するための解析手法を提案する。認知症が進行していくと起こりうる変化として,入力を忘れる回数や外れ値の回数の増加などが推測される。そこで,ログ収集開始直後の一定期間を「正常値」とみなし,直近の一定期間との入力傾向(データの分散や入力忘れの頻度,外れ値の頻度,など)の差を比較して違いを判定する。判定にあたり,曜日による生活リズムを加味する工夫を施す。 |
(英) |
We developed an app for Android tablets and a database server. The purpose is early detection of dementia. Its function is to record the time of wake-up, sleep, going out, and so on. We propose an analysis method for detection of initial symptoms of dementia using life-log data collected in the long-term by our system. We assume that the frequency of forgetting or outliers will increase with the progression of dementia. Therefore, our system judges the difference between the earliest and latest data. In this regard, it pre-compensates data as needed because the rhythm of life changes depending on the day of the week. |
キーワード |
(和) |
ライフログ / データマイニング / 異常検知 / 時系列データ / アルツハイマー型認知症 / / / |
(英) |
life-log / data mining / anomaly detection / time-series data / Alzheimer-type dementia / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 150, LOIS2014-12, pp. 7-10, 2014年7月. |
資料番号 |
LOIS2014-12 |
発行日 |
2014-07-17 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2014-12 |