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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-06-27 10:35 重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析 ○樋口 翔（早大）・日野英逸（筑波大）・龍野正実（レスブリッジ大）・村田 昇（早大）  NC2014-8 IBISML2014-8 |
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| 抄録 | （和） | 近年の技術の発展により，脳からニューロンの発火活動のデータを得られるようになった． このデータを解析することで，脳の情報処理の仕組みを理解することが期待されている． 脳は外部からの情報を処理する際，ニューロンの単独の活動で情報を処理しているのではなく， 多数のニューロンが相互に影響を及ぼし合い，協調的な発火活動をすることで情報を処理していると 考えられている．つまり，脳から得られるデータを解析するには，協調の様子を捉えることができる ものが望ましい．また，ニューロンのシナプス結合には向きと強さ， 及び興奮性・抑制性の違いが存在するため，これらを表現できることも求められる． 本研究では脳内の多数のニューロンが相互に影響を与え合う様子を，重み付き有向グラフによりモデル化した上で， そのグラフ構造推定手法を提案する．ニューロンモデルから作成した擬似スパイクデータに提案手法を適用し， 重み付き有向グラフを推定した結果を示す． |
| （英） | With recent developments in multielectrode recording technology, neural spike data can be obtained from a brain. It is expected to understand the mechanism of information processing in a brain by analyzing these neural data. It is consider that a brain processes information by neural cooperative activity. In order to analyze neural data, the method that can take into account of neural cooperative activity is desirable. Since neural connections are asymmetric and have different connection strengths, it is required that the method is able to represent these features. In this paper, neural connections are represented by using the weighted directed graph, and a state that a lot of neurons affect each other is modeled. Then a method for estimating graph structures is proposed. Experimental results using artificial neural spike data show that the proposed method is able to estimate weighted directed graph structure. |
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| キーワード | （和） | グラフ構造 / 重み付き有向グラフ / スパイクデータ解析 / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Graph Structure / Weighted Directed Graph / Spike Data Analysis / Neural Networks / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 104, NC2014-8, pp. 193-200, 2014年6月. | |
| 資料番号 | NC2014-8 | |
| 発行日 | 2014-06-18 (NC, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2014-8 IBISML2014-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2014-06-25 - 2014-06-27 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2014-06-NC-BIO-IBISML-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spike Data Analysis by Weighted Directed Graph Modeling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフ構造 / Graph Structure |
| キーワード(2)（和/英） | 重み付き有向グラフ / Weighted Directed Graph |
| キーワード(3)（和/英） | スパイクデータ解析 / Spike Data Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樋口 翔 / Sho Higuchi / ヒグチ ショウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日野 英逸 / Hideitsu Hino / ヒノ ヒデイツ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 龍野 正実 / Masami Tatsuno / タツノ マサミ |
| 第3著者 所属（和/英） | レスブリッジ大学 (略称： レスブリッジ大) University of Lethbridge (略称： Univ. of Lethbridge) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 昇 / Noboru Murata / ムラタ ノボル |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-06-27 10:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2014-8, IBISML2014-8 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.104(NC), no.105(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.193-200 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2014-06-18 (NC, IBISML) |
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