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講演抄録/キーワード
講演名 2014-06-26 15:00
複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定
金田有紀園田 翔早大)・日野英逸筑波大)・村田 昇早大NC2014-5 IBISML2014-5
抄録 (和) 本研究ではEEGデータから脳内の電流源の位置・モーメントおよび個数を近似ダイポールとして推定する.電流ダイポール推定問題をEEGの生成モデルの逆問題として定式化して,粒子フィルタを用いてダイポールの位置・モーメントを推定する.更に,ダイポール数を変えて複数の粒子フィルタを用意し,モデル選択規準によって適切なダイポール数を選択する.人工EEGデータ実験により,提案手法を用いて正しいダイポール数とそれらの位置・モーメントが推定できることを確認した.また,パターンリバーサルVEPに提案手法を適用して,生理学的知見から結果を考察した. その結果,実EEGデータに対しても提案手法によってダイポールの数・位置・モーメントを推定可能であることを示した. 
(英) In this study, the location, the moment and the number of ionic current modeled as dipoles are estimated from EEG data. The source localization problem is formulated as an inverse problem of the EEG generative model and the location and moment of dipoles are estimated by multiple particle filters. The appropriate number of dipoles is selected by a model selection criterion. The proposed method is shown to estimate accurately the locations and moments of dipoles of appropriate numbers. The proposed method is also applied to pattern reversal VEP data and shown to estimate the locations and the moments and the number of the dipoles.
キーワード (和) 電流ダイポール推定 / 粒子フィルタ / モデル選択 / EEG / / / /  
(英) source localization problem / particle filter / model selection / EEG / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 105, IBISML2014-5, pp. 91-96, 2014年6月.
資料番号 IBISML2014-5 
発行日 2014-06-18 (NC, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2014-5 IBISML2014-5

研究会情報
研究会 NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS  
開催期間 2014-06-25 - 2014-06-27 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2014-06-NC-BIO-IBISML-MPS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Current Dipole Localization from EEG by Multiple Particle Filters and Model Selection 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 電流ダイポール推定 / source localization problem  
キーワード(2)(和/英) 粒子フィルタ / particle filter  
キーワード(3)(和/英) モデル選択 / model selection  
キーワード(4)(和/英) EEG / EEG  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 金田 有紀 / Yuki Kaneda / カネダ ユキ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 園田 翔 / Sho Sonoda / ソノダ ショウ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 日野 英逸 / Hideitsu Hino / ヒノ ヒデイツ
第3著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 村田 昇 / Noboru Murata / ムラタ ノボル
第4著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-06-26 15:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 NC2014-5, IBISML2014-5 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.104(NC), no.105(IBISML) 
ページ範囲 pp.91-96 
ページ数
発行日 2014-06-18 (NC, IBISML) 


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