講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-06-14 14:45
自動生成辞書に基づいたツイート音声の感情判別の検討 ○柳瀬恵里・西崎博光・関口芳廣(山梨大) NLC2014-4 |
抄録 |
(和) |
音声発話に含まれる感情判別を行うために言語情報を利用することを検討する.日本語においては,言語的な特徴を利用した音声の感情判別の研究例が少ない.そこで本研究では,Twitterのツイートから感情判別を行うための感情語辞書の自動生成を試みる.提案手法では,基礎となる感情語を用いてTwitterから大量のツイートを収集し,そこに含まれる語句を感情語として登録した.テキストツイートと音声ツイートに対して言語情報のみを用いた感情判別実験を行った.音声ツイートに対しては単純な音声認識結果を利用,音声中の検索語検出を利用する2つの方法で感情判別を行った.実験の結果,テキストツイートに対しては約4割の判別精度,音声ツイートに対してはそれよりも若干下回る判別精度であった. |
(英) |
We make a study of utilization of linguistic information for classification of emotion in spoken utterances. In Japanese, there are a few researches on emotion recognition using linguistic features extracted from a spoken utterance. This paper describes an emotion recognition method that is based on an automatic construction of an emotional words/phrases dictionary from Twitter and an emotion recognition experiment using the dictionary. The dictionary is made by collecting so many tweets from Twitter, and the extracted words/phrases are registered to the dictionary. For an emotion recognition experiment, we prepared two types of test data; text tweets and spoken tweets. For the spoken tweets, we try two types of emotional words/phrases extraction methods; one is to use an automatic speech recognizer and the other is to use a spoken term detection technique. The experimental result showed that the emotion recognition accuracy was about 40% for the text tweets, and the accuracy for the spoken tweets was slightly lower than the one of the text tweets. |
キーワード |
(和) |
感情判別 / 言語情報 / 音声認識 / 音声中の検索語検出 / / / / |
(英) |
Emotion recognition / linguistic information / speech recognition / spoken term detection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 81, NLC2014-4, pp. 17-22, 2014年6月. |
資料番号 |
NLC2014-4 |
発行日 |
2014-06-07 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2014-4 |