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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-06-14 15:10 前後文脈を考慮したTweetの現地性判断 鬼塚友里絵・○嶋田和孝（九工大）  NLC2014-5 |
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| 抄録 | （和） | Web上には多くの観光情報が存在し，その情報を分析することは観光情報学における重要なタスクの一つである．本論文では，Twitterに投稿された各tweetの現地性を判断する手法について提案する．ここで現地性とは，そのtweetが実際に現地で現地のことを言及しているかと定義する．tweetの現地性を正確に判断できれば，観光地に対する評判の分析や移動経路の推定などが可能になる．提案手法では，ルールによるフィルタリングと機械学習によって現地性を判断する．2つの手法を統合的に利用することで，精度が向上することを示す．また，前後のTweetに関する情報を利用することの有効性についても検証する． |
| （英） | The Web contains much information for the tourism, such as impressions and sentiments about sightseeing areas.Analyzing the information is a significant task for tourism informatics.A useful target resource for the analysis is information on Twitter.However, all tweets with keywords, which are related to facilities and events for tourism, might be not tourism information. In this paper, we propose a method for estimating on-site likelihood of tweets. The task is to identify whether each tweet has high on-site likelihood. We introduce a filtering process and a machine learning technique for the task.In addition, we apply previous and next tweets for the identification task, as context information. Experimental results show the effectiveness of the combination method and context information. | |
| キーワード | （和） | Twitter / 前後情報 / 現地性判断 / / / / / |
| （英） | Twitter / Context / On-site likelihood / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 81, NLC2014-5, pp. 23-28, 2014年6月. | |
| 資料番号 | NLC2014-5 | |
| 発行日 | 2014-06-07 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2014-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2014-06-14 - 2014-06-15 |
| 開催地（和） | 九州工業大学（飯塚キャンパス） |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 言語処理・言語分析の社会応用，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2014-06-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 前後文脈を考慮したTweetの現地性判断 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On-site likelihood identification of tweets with context information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | 前後情報 / Context |
| キーワード(3)（和/英） | 現地性判断 / On-site likelihood |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鬼塚 友里絵 / Yurie Onitsuka / オニツカ ユリエ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 嶋田 和孝 / Kazutaka Shimada / シマダ カズタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2014-06-14 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2014-5 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.81 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-06-07 (NLC) |
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