講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-06-12 09:25
データベース前処理用HOG変換のFPGA実装 ○八藤磨生・宮島敬明・松谷宏紀・天野英晴(慶大) RECONF2014-3 |
抄録 |
(和) |
半導体の高集積化に伴い、パターン認識の研究が進められたことにより、近年では特に人検出システムへ
の注目が高まっている。人検出システムに用いられる特徴抽出法として、HOG(Histogram of Oriented Gradients)
が特に有効な手法であり、人検出における特徴抽出のデファクトスタンダードとなっている。また、学習・識別手法
としては、実装が容易で高い識別性能が得られる Real Adaboost が多く利用されている。一方、人検出システムに
よって収集されたデータは、データベース化され、防犯システムをはじめとした様々な用途への応用が期待される。
その際、これらの HOG 特徴量と Real Adaboost を用いた人検出システムでは、HOG 特徴量によるデータ量の多さが
より高速な識別・検索とデータベース化への障壁となっている。そこで本研究では、人検出システムの FPGA(Field
Programmable Gate Array) による高速化の実現、また、固定小数点数演算の利用と演算結果の LUT(Look Up Table)
化により、精度を維持したままでの特徴量デー多量の削減を目指す。 |
(英) |
As technology of High Performance Computing and Pattern Recognition has evolved rapidly, Human
Detection system also has gathered attention recently. HOG (Histogram of Oriented Gradients) is an effective way
for extract feature values. Also, Real Adaboost Algorithm has a good discrernment performance and easiness for
implementation. Feature data collected by such kind of human detection system are stored in a database server, and
they are expected to apply for security system or some otehr useful application. However, these are some difficulities
in the human detection system, which consists HOG feature and Real Adaboost, due to large data of feature values.
In this paper, we aim the reduction of feature data with same detection accuracy using fixed-point arithmetic and
LUTs(Look Up Table), and high performance execution via FPGA(Field-Programmable Gate Array). |
キーワード |
(和) |
HOG変換 / Real Adaboost / FPGA / 人検出 / / / / |
(英) |
HOG / Real Adaboost / FPGA / Human Detection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 75, RECONF2014-3, pp. 11-16, 2014年6月. |
資料番号 |
RECONF2014-3 |
発行日 |
2014-06-04 (RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RECONF2014-3 |
研究会情報 |
研究会 |
RECONF |
開催期間 |
2014-06-11 - 2014-06-12 |
開催地(和) |
片平さくらホール |
開催地(英) |
Katahira Sakura Hall |
テーマ(和) |
リコンフィギャラブルシステム、一般 |
テーマ(英) |
Reconfigurable Systems, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RECONF |
会議コード |
2014-06-RECONF |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
データベース前処理用HOG変換のFPGA実装 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Optimized HOG for database system |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
HOG変換 / HOG |
キーワード(2)(和/英) |
Real Adaboost / Real Adaboost |
キーワード(3)(和/英) |
FPGA / FPGA |
キーワード(4)(和/英) |
人検出 / Human Detection |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
八藤 磨生 / Mao Hatto / ハットウ マオ |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮島 敬明 / Takaaki Miyajima / ミヤジマ タカアキ |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani / マツタニ ヒロキ |
第3著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル |
第4著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2014-06-12 09:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RECONF |
資料番号 |
RECONF2014-3 |
巻番号(vol) |
vol.114 |
号番号(no) |
no.75 |
ページ範囲 |
pp.11-16 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2014-06-04 (RECONF) |