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講演抄録/キーワード
講演名 2014-06-12 09:25
データベース前処理用HOG変換のFPGA実装
八藤磨生宮島敬明松谷宏紀天野英晴慶大RECONF2014-3
抄録 (和) 半導体の高集積化に伴い、パターン認識の研究が進められたことにより、近年では特に人検出システムへ
の注目が高まっている。人検出システムに用いられる特徴抽出法として、HOG(Histogram of Oriented Gradients)
が特に有効な手法であり、人検出における特徴抽出のデファクトスタンダードとなっている。また、学習・識別手法
としては、実装が容易で高い識別性能が得られる Real Adaboost が多く利用されている。一方、人検出システムに
よって収集されたデータは、データベース化され、防犯システムをはじめとした様々な用途への応用が期待される。
その際、これらの HOG 特徴量と Real Adaboost を用いた人検出システムでは、HOG 特徴量によるデータ量の多さが
より高速な識別・検索とデータベース化への障壁となっている。そこで本研究では、人検出システムの FPGA(Field
Programmable Gate Array) による高速化の実現、また、固定小数点数演算の利用と演算結果の LUT(Look Up Table)
化により、精度を維持したままでの特徴量デー多量の削減を目指す。 
(英) As technology of High Performance Computing and Pattern Recognition has evolved rapidly, Human
Detection system also has gathered attention recently. HOG (Histogram of Oriented Gradients) is an effective way
for extract feature values. Also, Real Adaboost Algorithm has a good discrernment performance and easiness for
implementation. Feature data collected by such kind of human detection system are stored in a database server, and
they are expected to apply for security system or some otehr useful application. However, these are some difficulities
in the human detection system, which consists HOG feature and Real Adaboost, due to large data of feature values.
In this paper, we aim the reduction of feature data with same detection accuracy using fixed-point arithmetic and
LUTs(Look Up Table), and high performance execution via FPGA(Field-Programmable Gate Array).
キーワード (和) HOG変換 / Real Adaboost / FPGA / 人検出 / / / /  
(英) HOG / Real Adaboost / FPGA / Human Detection / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 75, RECONF2014-3, pp. 11-16, 2014年6月.
資料番号 RECONF2014-3 
発行日 2014-06-04 (RECONF) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RECONF2014-3

研究会情報
研究会 RECONF  
開催期間 2014-06-11 - 2014-06-12 
開催地(和) 片平さくらホール 
開催地(英) Katahira Sakura Hall 
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム、一般 
テーマ(英) Reconfigurable Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RECONF 
会議コード 2014-06-RECONF 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) データベース前処理用HOG変換のFPGA実装 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Optimized HOG for database system 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) HOG変換 / HOG  
キーワード(2)(和/英) Real Adaboost / Real Adaboost  
キーワード(3)(和/英) FPGA / FPGA  
キーワード(4)(和/英) 人検出 / Human Detection  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 八藤 磨生 / Mao Hatto / ハットウ マオ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮島 敬明 / Takaaki Miyajima / ミヤジマ タカアキ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松谷 宏紀 / Hiroki Matsutani / マツタニ ヒロキ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 天野 英晴 / Hideharu Amano / アマノ ヒデハル
第4著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-06-12 09:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RECONF 
資料番号 RECONF2014-3 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.75 
ページ範囲 pp.11-16 
ページ数
発行日 2014-06-04 (RECONF) 


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