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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-05-30 15:10 ［奨励講演］摂動化を用いた多次元データに対するプライバシー保護データマイニング ○青木俊介・瀬崎 薫（東大）  ASN2014-37 |
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| 抄録 | （和） | 一般ユーザの生活に関するデータの幅広い利活用が期待されている昨今，ユーザのプライバシー情報への侵害を防ぎながらデータマイニングを実現するプライバシー保護データマイニングの研究が盛んになされている．しかしながら，既存のプライバシー保護データマイニング手法では，複数フィールド情報を有する多次元データの各フィールド情報間の相関性を保持することは難しく，このため実社会で扱う多次元データに対するプライバシー保護データマイニングは実現していなかった．本研究では，二段階のプライバシー保護処理を行うことによって，多次元データに対するプライバシー保護データマイニングを実現する．本提案手法を用いることによって，個々の情報の持つプライバシー情報を保護しながら統計的なデータ分布を明らかにすることが可能となる． |
| （英） | With the rapid spread of utilization of personal data in cyber and physical world, privacy-preserving data mining becomes an active area of research. In existing schemes, however, we have never realized the appropriate schemes for treating with multidimensional data, since it is important for data mining that the correlation between dimensions in a data set should be preserved faithfully. In this paper, we review a critical vulnerability of state-of-the-art schemes in which a malicious attacker may restore users' sensitive information from the perturbed data through long-term monitoring attacks. To overcome such vulnerability, we propose a privacy-preserving data minig scheme, in which all sensed data are processed twice. | |
| キーワード | （和） | プライバシー保護データマイニング / モバイルセンシング / Perturbation / 統計 / データ摂動化 / / / |
| （英） | Privacy-Preserving Data Mining / Mobile Sensing / Data Perturbation / Statistics / Privacy / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 65, ASN2014-37, pp. 143-147, 2014年5月. | |
| 資料番号 | ASN2014-37 | |
| 発行日 | 2014-05-22 (ASN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2014-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN |
| 開催期間 | 2014-05-29 - 2014-05-30 |
| 開催地（和） | 東京大学先端科学技術研究センター An棟2階 コンベンションホール |
| 開催地（英） | Convention Hall, RCAST, The University of Tokyo |
| テーマ（和） | 知的環境, センサネットワーク, スマート建築, スマートシティ, 構造モニタリング, ゼロエネルギービルディング, 社会基盤センシング, BIM/CIM, 国土基盤モデル, 一般 建築学会・スマート建築モニタリング応用小委員会後援 土木学会・土木情報学委員会後援 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2014-05-ASN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 摂動化を用いた多次元データに対するプライバシー保護データマイニング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Privacy-Preserving Data Mining with Perturbation for Multidimensional Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プライバシー保護データマイニング / Privacy-Preserving Data Mining |
| キーワード(2)（和/英） | モバイルセンシング / Mobile Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | Perturbation / Data Perturbation |
| キーワード(4)（和/英） | 統計 / Statistics |
| キーワード(5)（和/英） | データ摂動化 / Privacy |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 俊介 / Shunsuke Aoki / アオキ シュンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀬崎 薫 / Kaoru Sezaki / セザキ カオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-05-30 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2014-37 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.65 |
| ページ範囲 | pp.143-147 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2014-05-22 (ASN) |
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